ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > المخاطر القانونية للذكاء الصنا...>الوصف

المخاطر القانونية للذكاء الصناعي في إدارة أزمة جائحة فيروس كورونا -كوفيد 19-

العنوان بلغة أخرى: Legal Risks of Artificial Intelligence in Managing the Coronavirus Pandemic Crisis - Covid 19
المصدر: مجلة المستنصرية للدراسات العربية والدولية
الناشر: الجامعة المستنصرية - مركز المستنصرية للدراسات العربية والدولية
المؤلف الرئيسي: سلطاني، آمنة (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Sultani, Aminah
مؤلفين آخرين: زعبي، عمار (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع72
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2020
الصفحات: 16 - 35
DOI: 10.35155/0965-000-072-002
ISSN: 2070-898X
رقم MD: 1244928
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink, HumanIndex
مواضيع:
الذكاء الاصطناعي | إدارة الأمات | فيروس كورونا "كوفيد-19" | القوانين والتشريعات
كلمات المؤلف المفتاحية:
الذكاء الصناعي | تعلم الآلة | جائحة فيروس كورونا - كوفيد 19 | معالجة البيانات | المخاطر | أخلاقة الذكاء الصناعي | Artificial Intelligence/Machine Learning (ML) | Coronavirus Pandemic - Covid19 | Data Processing | Intelligence Ethics | Artificial Risks
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

92

حفظ في:
المستخلص: لا يمكن شن ما يطلق عليها بالحرب ضد الوباء بدون مخاطر؛ استدعتها الحالة الاستثنائية؛ وبالتالي فإن سياسة صنع القرار تتكون من المخاطرة المحسوبة، وإظهار نوع من الجرأة دون الوقوع في الخطأ؛ وهكذا لخص هيلموت فون مولتك أن اتخاذ القرار في حالة الأزمات هو "فن التصرف تحت ضغط أصعب الظروف"؛ لذلك ليس من المستغرب أن تعمل العديد من الفرق حول العالم على دمج الذكاء الاصطناعي في معركتهم ضد جائحة فيروس كورونا- كوفيد ١٩-؛ في هذا الصدد، وفي عام ٢٠١٧، قام بيل غيتس بحملة لاستخدام الموارد الرقمية وخاصة الذكاء الاصطناعي في مكافحة الأوبئة العالمية؛ فعلى الأقل وفقا له، فإن طرق التحليل الخوارزمي تجعل من الممكن دراسة انتشار الفيروس، هذا هو الحال على وجه الخصوص مع كل من Yoshua Bengio وزملائه الذين ابتكروا تطبيقا محمولا لتقييم مستوى خطر إصابة الشخص بــ الملاريا بالأمس؛ واليوم بـــ كوفيد ١٩-، إلا أنه غالبا ما يرفض البرلمانيون والناشطون الحقوقيون المبدأ التحوطي لهذه المخاطرة، وفقا لنظرية الشرط لن يكون هناك أي إجراء أو أي التزام ممكنا إلا مع ضمان عدم التعرض لأي خطر، فالذكاء الاصطناعي سلاحا ذو حدين؛ رئيسيا في تتبع وتعقب الحالات خلال هذا الوباء للتغلب على الفيروس التاجي وسلبيا مع الحاجة المتضاربة لحماية الخصوصية الفردية. ونظرا لأن الأزمة الأولية تفسح المجال للسياسات طويلة المدى وممارسات الصحة العامة، ستحتاج الحكومات إلى بناء الثقة في الذكاء الاصطناعي لضمان نشر الحماية المستقبلية والحفاظ عليها؛ لدرجة أن القرار السياسي يعتمد على الظروف الجوهرية لكل أزمة، والتي تتطور باستمرار وتتطلب التدخل السريع للتكيف المستمر مع تطورات الوباء، لكن مشكلة: الخوارزميات، فهي تخضع لتحيزات أكثر عمقا؛ يمكن أن تعمق التفاوتات المجتمعية وتشكل مخاطر على الحريات والمجتمع على نطاق أوسع؛ في هذه المقالة، نلقي نظرة على استخدامات الذكاء الصناعي المتعلقة بالوباء، ونشارك التطبيقات الحديثة له في مجال الضبط الصحي الوبائي للحد من انتشار الفيروس والتشخيص والعلاج، ونقترح عددا من الطرق التي يمكن أن يساعد بها الدول والمنظمات والشركات في ضمان تطوير وإدارة واستخدام الذكاء الاصطناعي التحويلي بشكل منصف ومسؤول تقييما للمسؤولية القانونية عن مخاطر الذكاء الصناعي في المستقبل.

The so-called war against the epidemic cannot be waged without risk. Summoned by the state of exception; Thus the policy of decision-making consists of taking a calculated risk, showing a kind of boldness without making mistakes. Thus Helmut von Moltke summed up that decision-making in a crisis situation is "the art of acting under the pressure of the most difficult circumstances"; Therefore, it is not surprising that many teams around the world are working to integrate artificial intelligence in their battle against the Coronavirus- COVID 19-; In this regard, and in 2017, Bill Gates campaigned for the use of digital resources, especially artificial intelligence, in the fight against global epidemics; At least according to him, algorithmic analysis methods make it possible to study the spread of the virus, and this is particularly the case with both Yoshua Bengio and his colleagues who have created a mobile app to assess a person's risk of being infected with HIV. Malaria yesterday; Today, b - CO VID 19 -, but parliamentarians and human rights activists often reject the precautionary principle for this risk, according to the theory of the condition, there will be no action or any commitment possible except with a guarantee that no danger is exposed, as artificial intelligence is a double-edged sword; Key in tracking and tracing cases during this pandemic to beat the coronavirus and negatively with the conflicting need to protect individual privacy. And as the initial crisis gives way to long-term policies and public health practices, governments will need to build confidence in Al to ensure that future protections are deployed and maintained; So much so, that the political decision depends on the core conditions of each crisis, which is constantly evolving and requires rapid intervention to continuously adapt to the developments of the epidemic, but a problem: the algorithms, they are subject to deeper biases; They can deepen societal inequalities and pose risks to freedoms and society more broadly; In this article, we look at the uses of artificial intelligence related to the epidemic, and we share recent applications of it in the field of epidemiological health control to reduce the spread of the virus, diagnosis, and treatment, and we suggest a number of ways in which countries, organizations, and companies can assist in ensuring the development, management and use of transformational artificial intelligence in a manner. A fair and responsible assessment of legal liability for future AI risks.
ISSN: 2070-898X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.