Stochastic Approach of Part-Of-Speech Tagging for Classical and Modern Standard Arabic Text
| العنوان بلغة أخرى: |
تحليل أقسام الكلام لنصوص اللغة العربية الكلاسيكية والحديثة |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | ياسين، ختام جمال طه (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | الزغلول، فواز أحمد (مشرف), صوالحة، مجدي شاكر (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2017
|
| موقع: | عمان |
| الصفحات: | 1 - 65 |
| رقم MD: | 1245741 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | الجامعة الاردنية |
| الكلية: | كلية الدراسات العليا |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
2
| المستخلص: |
تهدف هذه الأطروحة إلى دراسة مشكلة أقسام الكلام لوضع علامات على النص العربي. علامات أقسام الكلام هو تطبيق تحليلات النص الأساسية. وهو بمثابة شرط مسبق للعديد من التطبيقات الأخرى. وضع علامات أقسام الكلام للنص العربي لا تزال مشكلة لم تحل. تم تصميم معظم خوارزميات علامات أقسام الكلام للغة العربية الفصيحة الحديثة. هذه الدراسة تبحث في تطبيق نماذج أقسام الكلام لنصوص اللغة العربية الكلاسيكية واللغة العربية الفصيحة الحديثة، ونقل المعرفة من نص القران إلى نص اللغة العربية الحديثة لإثبات نص القرآن كمعيار عالمي معتمد. تعتمد منهجيتنا على بناء نموذج لأقسام الكلام باستخدام ثمانية خوارزميات مختلفة قدمت من خلال مجموعة أدوات اللغة الطبيعية. اختلاف خوارزميات أقسام الكلام تم تحليلها وتطبيقها لتحليل النص العربي الكلاسيكي، مثال على ذلك (نص القران الكريم) وعلى النص الحديث. تم استخدام مقاييس التقييم القياسية لمقارنة أداء خوارزميات التعلم الآلي المختلفة. لقد قمنا بتطبيق تجار بمتعددة، التجربة الأولى لقد أجرينا 10-أضعاف النص الكلاسيكي والنص الحديث. والتجربة الثانية، لقد أجرينا 10-أضعاف النص اللغة الفصحى الحديثة. التجربة الثالثة، لقد أجرينا التحقيق في نقل المعرفة بين اللغة العربية الكلاسيكية واللغة العربية الحديثة. نتيجة اختلاف أقسام الكلام تمت مقارنتها ودراستها وتمثيلها في هذه الدراسة. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Part-of-Speech Tagging for Arabic Text Using Light Gradient Boosting Machine and Artificial Neural Networks
بواسطة: المنسي، ثائر عبدالباسط منشور: (2022) -
Developing an Arabic Part-Of-Speech Tagging Using Machine Learning
بواسطة: أبو علبه، يوسف عبدالرحمن علي منشور: (2015) -
Towards A Standard Part Of Speech Tagset For The Arabic Language
بواسطة: Zeroual, Imad منشور: (2017) -
Personal Pronouns in Modern Standard Arabic A Uniformity Approach
بواسطة: Al Ali, Hawra Nasser منشور: (2010) -
Hybrid Modeling of Modern Standard and Dialectal Arabic for Automatic Continuous Speech Recognition
بواسطة: الزعبي، محمد ظاهر محمد منشور: (2017)
