ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Preprocessing and Segmentation of Handwrittenc Arabic Documents for Writer-Independent Automatic Recognition

العنوان بلغة أخرى: المعالجة القبلية والتجزئة للوثائق العربية المكتوبة للتعرف الآلي بصرف النظر عن الكاتب
المؤلف الرئيسي: الحوراني، أحمد شحده حلمي (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al-Hourani, Ahmad Shehdeh Helmi
مؤلفين آخرين: عبندة، غيث على (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2017
موقع: عمان
الصفحات: 1 - 77
رقم MD: 1245803
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: الجامعة الاردنية
الكلية: كلية الدراسات العليا
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

4

حفظ في:
LEADER 03959nam a2200361 4500
001 1543146
041 |a eng 
100 |9 664751  |a الحوراني، أحمد شحده حلمي  |e مؤلف  |g Al-Hourani, Ahmad Shehdeh Helmi  
245 |a Preprocessing and Segmentation of Handwrittenc Arabic Documents for Writer-Independent Automatic Recognition 
246 |a المعالجة القبلية والتجزئة للوثائق العربية المكتوبة للتعرف الآلي بصرف النظر عن الكاتب 
260 |a عمان  |c 2017 
300 |a 1 - 77 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c الجامعة الاردنية  |f كلية الدراسات العليا  |g الاردن  |o 15504 
520 |a في هذه الأطروحة اخترنا نظاما ممتازا للتعرف الضوئي على الحروف وهو نظام (JU-OCR2) الذي يعالج التعرف على مستوى الكلمة ثم أضفنا له نظام معالجة قبلية من أجل توسيع نطاقه لمستوى التعرف على صور الوثائق العربية. لقد قمنا بدراسة المشاكل التي يمكن أن يواجهها نظام المعالجة المسبقة من خلال دراسة مجموعة من الوثائق العربية المكتوبة بخط اليد وهي مجموعة MADCAT. وتشمل هذه المشاكل التشوش، والخطوط المسطرة، والانحراف والتقطيع لأسطر وكلمات ورشم النص وميلان النص والعناصر الرسومية الخارجية وأخطاء الكتابة وغيرها. لقد حددنا المشاكل الأكثر شيوعا التي سيتم مناقشتها في هذه الرسالة وتشمل هذه المشاكل إزالة الخطوط المسطرة وتقطيع السطر والكلمة والانحراف وإزالة التشوش. ثم بحثنا عن النهج المتبعة لحل هذه المشاكل من الأدبيات الموجودة. وأخضعنا هذه النهج لمجموعة من معايير الاختيار مصممة للتوافق مع JU-OCR2 وتحقيق أفضل النتائج. تم تقييم جميع النهج ذات الصلة في الأدبيات. ونتيجة لهذا التقييم تم اختيار خوارزمية لإزالة الخطوط المسطرة، وخوارزمية لتقطيع السطور، وخوارزمية لتقطيع الكلمات. حيث تحتوي خوارزميات إزالة الخطوط المسطرة وتقطيع السطور المختارة على إجراءات مدمجة لإزالة الانحراف. كما طورنا خوارزمية لإزالة التشوش وتوصلنا إلى تعديلات وتوصيات لإنشاء نظام المعالجة المسبق المطلوب الذي يناسب نظام التعرف JU-OCR2. 
653 |a التعلم الآلي  |a التعرف الضوئي  |a الوثائق العربية  |a البرمجة اللغوية  |a الخوارزميات اللغوية 
700 |a عبندة، غيث على  |g Abandah, Gheith Ali  |e مشرف  |9 4580 
856 |u 9802-001-008-15504-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9802-001-008-15504-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9802-001-008-15504-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9802-001-008-15504-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9802-001-008-15504-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9802-001-008-15504-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9802-001-008-15504-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9802-001-008-15504-4.pdf  |y 4 الفصل 
856 |u 9802-001-008-15504-5.pdf  |y 5 الفصل 
856 |u 9802-001-008-15504-6.pdf  |y 6 الفصل 
856 |u 9802-001-008-15504-7.pdf  |y 7 الفصل 
856 |u 9802-001-008-15504-8.pdf  |y 8 الفصل 
856 |u 9802-001-008-15504-S.pdf  |y الملاحق 
930 |d y 
995 |a Dissertations 
999 |c 1245803  |d 1245803 

عناصر مشابهة