An Improved Service Traceability Network – for Soa-Based Software Systems
| العنوان بلغة أخرى: |
تطوير شبكات تتبع الخدمات في أنظمة برمجيات SOA |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | امطيره، ساره نزار عبدالله (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | يوسف، رنا محمد (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2017
|
| موقع: | عمان |
| الصفحات: | 1 - 85 |
| رقم MD: | 1246015 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | الجامعة الاردنية |
| الكلية: | كلية الدراسات العليا |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
| المستخلص: |
BPAOntoSOA هو إطار عام يعمل على اشتقاق نموذج الخدمات من بنية هيكل عمليات الأعمال الخاص بمنظمة معينة. وخلافا لأطر تحديد الخدمات الموجودة BPAOntoSOA هو إطار تحديد خدمات مؤتمت بالكامل وقائم على الأونتولوجي لأنظمة برمجيات المعمارية المتمحورة حول الخدمة (SOA). تعتبر عملية التتبع لأنظمة برمجيات المعمارية المتمحورة حول الخدمة عملية مهمة جدا لتسهيل إدارة التغيير ودعم إعادة الاستخدام، لديها أيضا تطبيق واسع في عملية التطوير والصيانة. تم تحديد أنواع متعددة من التتبع لأنظمة برمجيات المعمارية المتمحورة حول الخدمة واحدة منهم هو التتبع بين هيكل عمليات الأعمال والخدمات، ومثل شبكة التتبع هذه غير متوفرة للإطار BPAOntoSOA. في هذه الأطروحة نقدم نهج تتبع قائم على الأونتولوجي خاص بإطار BPAOntoSOA شبكة التتبع الناتجة هي في كلا الاتجاهين إلى الأمام والخلف، ونحن نشير إليه في الأطروحة ب نهج BPAOntoSOA Trace، تم تطوير تطبيق خاص بالتتبع على أساس الأنتولوجي التي نتجت من النهج المقترح وذلك لتطبيق الحالات الدراسية والتحقق من مدى صحة نهج التتبع المقترح. تم تقييم منهج التتبع المقترح وتطبيق التتبع باستخدام حالة دراسية لكلية الدراسات العليا من أجل تقييم مدى صحة التتبع وكذلك السلوك الإطاري بشكل عام. أيضا في هذه الأطروحة تم اختيار مجموعة من المتغيرات لإنشاء معايير التقييم، يتم استخدام المعايير الناتجة لمقارنة نهج BPAOntoSOA Trace بنهج التتبع. STraS. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Adaptive Tdma Scheduling for Wireless Sensor Network Based on Application Data Size
بواسطة: الشواوره، آلاء جميل محمود منشور: (2017) -
Error and Energy-Aware Target Tracking Algorithms for Wireless Sensor Networks
بواسطة: الصرايرة، ناريمان راجي منشور: (2017) -
An Enhanced Grey Wolf Optimization for Intrusion Detection System in Wireless Sensor Networks
بواسطة: إبراهيم، أسامة طلب منشور: (2021) -
Improving Software Defects Prediction Using Feature Selection and Data Mining Techniques
بواسطة: اللطايفة، مروة عبدالله محمد منشور: (2018) -
Assigning Priority Level for Bug Reports Using Neural Networks
بواسطة: سلام، محمد ياسر عبدالفتاح منشور: (2020)
