An Enhanced Grey Wolf Optimization for Intrusion Detection System in Wireless Sensor Networks
| العنوان بلغة أخرى: |
خوارزمية الذئب الرمادي المحسنة لنظام كشف الاختراقات في شبكات الاستشعار اللاسلكية |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | إبراهيم، أسامة طلب (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | عطير، محمد عبدالله عارف (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2021
|
| موقع: | عمان |
| الصفحات: | 1 - 69 |
| رقم MD: | 1257469 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة عمان العربية |
| الكلية: | كلية العلوم الحاسوبية والمعلوماتية |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
1
| المستخلص: |
نظام كشف التسلل هو وسيلة للدفاع ضد الهجمات، مما يجعله أحد طبقات الدفاع المهمة. وهي واحدة من أهم مجالات البحث. يحاول الباحثون إيجاد خوارزميات جديدة لفحص جميع الأنشطة الواردة والصادرة وتحديد الأنماط المشبوهة التي قد تشير إلى محاولة الهجوم على النظام. تستخدم التقنية المقترحة لاكتشاف عمليات الاقتحام خوارزمية تحسين الذئب الرمادي لحل مشكلات اختيار الميزات المهمة والتي لها علاقة من مجموعه البيانات وذلك بتهجينها مع خوارزمية تحسين سرب الطيور للاستفادة من أفضل قيمة لتحديث معلومات موقع كل ذئب. تحافظ هذه التقنية على معلومات الموقع الأفضل للفرد من خوارزمية سرب الطيور وتجنب خوارزمية الذئب الرمادي من الوقوع في المستوى المحلي الأمثل. وتستخدم مجموعة بيانات NSL KDD للتحقق من أداء التقنية المقترحة، ويتم التصنيف باستخدام خوارزمية k-means وخوارزمية SVM لقياس الأداء من حيث الدقة، ومعدل الكشف، ومعدل الإنذار الكاذب، وعدد الميزات، ووقت التنفيذ. وقد أظهرت النتائج أن التقنية المقترحة حققت التحسين المطلوب لخوارزمية GWO عند استخدام خوارزميات-K متوسط أو SVM. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Aquila Optimization Algorithm for Intrusion Detection System in Wireless Sensor Networks
بواسطة: قوقزة، نانسي علي منشور: (2022) -
Sperm Swarm Optimization Algorithm for Intrusion Detection System in Wireless Sensor Networks
بواسطة: المصري، بهاء نايف إسماعيل منشور: (2022) -
The Arithmetic Optimization Algorithm for Intrusion Detection System in Wireless Sensor Networks
بواسطة: قواقزة، فاتن علي سليمان منشور: (2021) -
Error and Energy-Aware Target Tracking Algorithms for Wireless Sensor Networks
بواسطة: الصرايرة، ناريمان راجي منشور: (2017) -
Ensure Data Integrity of Routing Protocols in Underwater Wireless Sensor Networks Using SHA256 and Impact on Power Consumption
بواسطة: المستريحي، رهف محمد منشور: (2021)
