Mathematical Optimization Approach to Enhance the Retinal Segmentation Through the Support Vector Machine Classifier
| العنوان بلغة أخرى: |
النهج الرياضي الأمثل في تجزئة شبكية العين من خلال تصنيف آلة الدعم الموجه |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | صويلح، إسلام إبراهيم أحمد (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Sweileh, Islam Ibrahim |
| مؤلفين آخرين: | حمد، هادي (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2021
|
| موقع: | نابلس |
| الصفحات: | 1 - 91 |
| رقم MD: | 1246482 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة النجاح الوطنية |
| الكلية: | كلية الدراسات العليا |
| الدولة: | فلسطين |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
2
| المستخلص: |
إن عين الإنسان تعتبر جزءا حساسا وعرضة للإصابة للكثير من الأمراض. ونظرا لكونها جزءا مهما من الجسم وتحتاج إلى عناية مركزة، نجد أن هناك العديد من الخوارزميات يتم اقتراحها لتشخيص أمراض العيون والكشف المبكر عنها، وتعد معالجة الصور إحدى تلك الأدوات الأساسية لمساعدة الأطباء في تحقيق هذا الهدف. في هذه الأطروحة نركز على شبكية العين نظرا لأن لها دورا مهما في آلية رؤية الأشياء، فهي تتكون من العديد من الأجزاء مثل القرص البصري والشرايين والأوردة والبقعة. وتتأثر الأوعية (الشرايين/ الأوردة (بعوامل مختلفة من شأنها أن تعرض العين للإصابة بأمراض بصرية. إن هذا العمل يحتوي على طريقة أتوماتيكية لتحديد تجزئة شبكية العين اعتمادا على "آلة الدعم الموجه (Support Vector Machine) "التي من خلالها تساهم في تحديد الأوعية الدموية في شبكية العين والتي تساعد في تشخيص الاعتلال الحاصل فيها بناء على تغيير شكلها مقارنة مع صور حقيقية سليمة، الميزات التي تساعدنا في هذا التصنيف هي ميزة تستند إلى مستوى الرمادي (Gray-level based feature) وميزات تستند إلى لحظات المتغيرات (Moment invariants-based feature). تم تنفيذ الخوارزمية على قاعدة بيانات DRIVE وهي قاعدة بيانات عامة على الإنترنت من خلال كتابة البرنامج على Python. تم تقييم ومقارنة أداء الخوارزمية بنتائج حقيقية من قاعدة البيانات "DRIVE" باستخدام الحساسية والنوعية والدقة مع إعطاء النتائج 66.5%، 85.1% ، 80.6%. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Using Mathematical Modeling and the Linear Discriminant Analysis to Classify Retinal Vessels into Arteries / Veins
بواسطة: بواقتة، آلاء محمد منشور: (2018) -
Modified Aquila Optimizer Feature Selection Approach and Support Vector Machine Classifier for Intrusion Detection System
بواسطة: سليمان، صبا حسين أحمد منشور: (2022) -
Caries Detection in the Dental Panoramic X-Ray Images Using Region Based Segmentation and Support Vector Machine
بواسطة: محمد، منى خالد جاسم منشور: (2019) -
Application of Genetic Algorithms in Optimal Synthesis of Mechanisms
بواسطة: Eraky, Mohamed Taher Hamed منشور: (2011) -
Cardiovascular Diseases Classification Using Support Vector Machine Algorithm with the Flow Direction Algorithm Optimization
بواسطة: يحيى، فؤاد عبدالهادي منشور: (2023)
