| LEADER |
03730nam a2200313 4500 |
| 001 |
1996762 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 100 |
|
|
|9 665070
|a صويلح، إسلام إبراهيم أحمد
|e مؤلف
|g Sweileh, Islam Ibrahim
|
| 245 |
|
|
|a Mathematical Optimization Approach to Enhance the Retinal Segmentation Through the Support Vector Machine Classifier
|
| 246 |
|
|
|a النهج الرياضي الأمثل في تجزئة شبكية العين من خلال تصنيف آلة الدعم الموجه
|
| 260 |
|
|
|a نابلس
|c 2021
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 91
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c جامعة النجاح الوطنية
|f كلية الدراسات العليا
|g فلسطين
|o 3693
|
| 520 |
|
|
|a إن عين الإنسان تعتبر جزءا حساسا وعرضة للإصابة للكثير من الأمراض. ونظرا لكونها جزءا مهما من الجسم وتحتاج إلى عناية مركزة، نجد أن هناك العديد من الخوارزميات يتم اقتراحها لتشخيص أمراض العيون والكشف المبكر عنها، وتعد معالجة الصور إحدى تلك الأدوات الأساسية لمساعدة الأطباء في تحقيق هذا الهدف. في هذه الأطروحة نركز على شبكية العين نظرا لأن لها دورا مهما في آلية رؤية الأشياء، فهي تتكون من العديد من الأجزاء مثل القرص البصري والشرايين والأوردة والبقعة. وتتأثر الأوعية (الشرايين/ الأوردة (بعوامل مختلفة من شأنها أن تعرض العين للإصابة بأمراض بصرية. إن هذا العمل يحتوي على طريقة أتوماتيكية لتحديد تجزئة شبكية العين اعتمادا على "آلة الدعم الموجه (Support Vector Machine) "التي من خلالها تساهم في تحديد الأوعية الدموية في شبكية العين والتي تساعد في تشخيص الاعتلال الحاصل فيها بناء على تغيير شكلها مقارنة مع صور حقيقية سليمة، الميزات التي تساعدنا في هذا التصنيف هي ميزة تستند إلى مستوى الرمادي (Gray-level based feature) وميزات تستند إلى لحظات المتغيرات (Moment invariants-based feature). تم تنفيذ الخوارزمية على قاعدة بيانات DRIVE وهي قاعدة بيانات عامة على الإنترنت من خلال كتابة البرنامج على Python. تم تقييم ومقارنة أداء الخوارزمية بنتائج حقيقية من قاعدة البيانات "DRIVE" باستخدام الحساسية والنوعية والدقة مع إعطاء النتائج 66.5%، 85.1% ، 80.6%.
|
| 653 |
|
|
|a النهج الرياضي
|a الرياضيات المحوسبة
|a أمراض العيون
|a الخواريزمات الرياضية
|a المساعدات الطبية
|
| 700 |
|
|
|a حمد، هادي
|g Hamad, Hadi
|e مشرف
|9 665071
|
| 856 |
|
|
|u 9808-010-001-3693-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9808-010-001-3693-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9808-010-001-3693-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9808-010-001-3693-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9808-010-001-3693-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9808-010-001-3693-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9808-010-001-3693-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9808-010-001-3693-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9808-010-001-3693-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 930 |
|
|
|d y
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 1246482
|d 1246482
|
