| LEADER |
04062nam a2200349 4500 |
| 001 |
2001555 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 100 |
|
|
|9 667399
|a مشعل، يوسف أحمد يوسف
|e مؤلف
|g Mashal, Yousef Ahmad Yousef
|
| 245 |
|
|
|a Automatic Detection and Identification of Minerals with Minor Difference in Birefringence Using Machine Learning Algorithms
|
| 246 |
|
|
|a كشف وتصنيف تلقائي لمعادن ذات فروقات ضئيلة بين قرائن الانكسار المزدوج باستخدام خوارزميات تعلم الألة
|
| 260 |
|
|
|a الزرقاء
|c 2020
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 83
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c الجامعة الهاشمية
|f كلية الدراسات العليا
|g الاردن
|o 0612
|
| 520 |
|
|
|a لشرائح المعادن المجهرية أهمية كبيرة في دراسة الصخور والمعادن بسبب سعرها المنخفض نسبيا وسهولة إعدادها. تتم الدراسات المجهرية للمعادن باستخدام المجاهر المستقطبة وتتطلب خبراء لفحص وتحديد الخصائص البصرية للبلورات. في هذا البحث تم اقتراح تقنية جديدة للتحليل البصري للمعادن باستخدام تقنيات تعلم الالة وخوارزميات الرؤية الحاسوبية. تقوم هذه التقنية بتحليل الصور واستخراج الجزئيات المختلفة وتحليل الألوان لتحديد وتصنيف المعادن في الصور. الهدف الرئيسي من هذه الدراسة هو التمييز بين معدان الكوارتز والنيفيلين واللذان لهما فروقات ضئيلة بين قرائن الانكسار المزدوج. تم استخدام اثني عشر شريحة مجهرية لمعدن النيفيلين و12 شريحة من معدن الكوارتز تم استقطاب 2000 صورة باستخدام مجهرين مجهزين بكاميرات مختلفة. تم تحويل الصور إلى مصفوفات وباستخدام خوارزميات الرؤية الحاسوبية، تم فصل البلورات عن المحيط. تم استخدام بضع تقنيات تعلم الالة لتصنيف المعادن كخوارزمية الراندوم فوريست، خوارزمية الديسيشن تري، خوارزمية النياريست نيبور وخوارزمية الشبكة العصبونية الالتفافية. أشارت تقنيات التحقق من دقة الخوارزمية إلى وجود فروقات كبيرة في القوة التمييزية بين التقنيات المختلفة حيث بلغت أفضل دقة 91% في خوارزمية الشبكة العصبونية. يمكن لخوارزميتنا تحديد وتصنيف عدد أكبر المعادن إذا تمت عليها المزيد من الدراسات.
|
| 653 |
|
|
|a الرؤية الحاسوبية
|a خوارزمية النياريست
|a الشبكة العصبونية
|a تصنيف المعادن
|a تعلم الألة
|a الجيولوجيا التطبيقية
|
| 700 |
|
|
|a الحموري، نزار عطا الله أحمد
|g Al Hammouri, Nezar Atalla
|e مشرف
|9 510679
|
| 700 |
|
|
|9 203090
|a جرار، غالب حسين
|e مشرف
|g Garrar, Ghalib H.
|
| 856 |
|
|
|u 9802-006-015-0612-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9802-006-015-0612-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9802-006-015-0612-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9802-006-015-0612-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9802-006-015-0612-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-006-015-0612-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-006-015-0612-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-006-015-0612-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-006-015-0612-5.pdf
|y 5 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-006-015-0612-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 856 |
|
|
|u 9802-006-015-0612-S.pdf
|y الملاحق
|
| 930 |
|
|
|d y
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 1250940
|d 1250940
|
