ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تبني المؤسسات الصحفية المصرية تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في إنتاج وتحرير الأخبار والموضوعات الصحفية: في ضوء تجارب بعض الصحف الأجنبية

العنوان بلغة أخرى: Egyptian Press Institutions Adopt Artificial Intelligence Technology in Producing and Editing News and Journalistic Topics: In View of the Experiences of Some Foreign Newspapers
المصدر: المجلة المصرية لبحوث الرأي العام
الناشر: جامعة القاهرة - كلية الإعلام - مركز بحوث الرأي العام
المؤلف الرئيسي: عبداللطيف، محمود رمضان أحمد (مؤلف)
المجلد/العدد: مج20, ع3
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2021
الشهر: سبتمبر
الصفحات: 1 - 68
DOI: 10.21608/JOA.2021.205331
ISSN: 1110-5844
رقم MD: 1252341
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
تقنيات | الذكاء الاصطناعي | تبني | إنتاج | تحرير الأخبار | الموضوعات الصحفية | Technologies | Artificial Intelligence | Adoption | Production | News Editing | Press Articles
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

375

حفظ في:
المستخلص: "سعت الدراسة إلى تحقيق هدف رئيس يتمثل في التعرف على مدى تبني المؤسسات الصحفية المصرية تقنيات الذكاء الاصطناعي في إنتاج وتحرير الأخبار والموضوعات الصحفية، والاستفادة منها في تطوير بيئة العمل الصحفي، وما يترتب على ذلك من تغييرات كبيرة في إعادة هيكلة الصحافة وفي تحسين جودتها، والأدوات التي يمكن أن تقدمها والأدوار التي تؤديها، إلى جانب والتغييرات الإيجابية والسلبية لهذه التقنيات في مستقبل صناعة الذكاء، والتحديات التي يمكن أن تواجه الصحافة المصرية واستراتيجياتها للاستفادة من هذه التقنيات؛ وعلى جانب آخر اهتمت الدراسة برصد تأثير استخدام الروبوت على وظائف الصحفيين الحاليين من أجل تحسين جودة العمل، بالإضافة إلى استشراف المهارات المطلوبة لسوق العمل الصحفي والإعلامي في المستقبل والتي يجب إتقانها للتكيف مع بيئة العمل الجديدة نتيجة اعتماد الصحف على تقنيات الذكاء الاصطناعي. واستندت الدراسة في بنائها النظري وتطوير فروضها على نظرية انتشار المبتكرات. وتعد هـذه الدراسة مـن الدراسات الوصفية، وتم فيها استخدام منهج المسح لأساليب الممارسة الإعلامية، وقد أجريت الدراسة على عينة عشوائية قوامها 225 مبحوثا من رؤساء التحرير ومعاونوهم من نواب ومديري التحرير ورؤساء الأقسام والصحفيين ومسؤولي التقنية ممثلين للصحف المصرية (الأهرام- الأخبار- الجمهورية- الوفد- المصري اليوم- الشروق- اليوم السابع). وأوضحت نتائج الدراسة حسب التجارب العالمية القائمة، ومن واقع خبرة القائمين بالاتصال عينة الدراسة أن هناك وعي كبير من قبل القائمين بالاتصال في المؤسسات الصحفية المصرية بأدوات (تطبيقات) الذكاء الاصطناعي وكيفية استخدام البعض منها في مجال صناعة الصحافة، كما أن هناك العديد من تقنيات صحافة الذكاء الاصطناعي التي يعتمد عليها في إنتاج وتحرير ونشر أو بث المحتوى الصحفي في الصحف المصرية، أهمها: إنتاج الأخبار القصيرة بشكل آلي خاصة المعتمدة على البيانات الإحصائية، تتبع الأخبار العاجلة، ربط المعلومات بسرعة وكفاءة وتحويلها إلى أشكال بيانية، التصحيح الإملائي والنحوي والأسلوبي، فحص الحقائق بشكل سريع وموثوق واكتشاف الأخبار الزائفة، تحويل النصوص إلى فيديوهات تلخص الحدث، عمل قوالب متعددة تعالج نفس الخبر من جوانب متعددة، ترجمة الفيديوهات والنصوص إلى أكثر من لغة، مساعدة الصحفيين في التعرف على أسماء المسؤولين من خلال تقنيات التعرف عبر الصور، تصميم وإخراج وطباعة الصحيفة، إدارة غرفة الأخبار الإلكترونية لمنصات الصحيفة المتعددة، إنتاج وأرشفة البيانات الضخمة، وأخيرا تحليل المواقع والحسابات الإلكترونية للتعرف على اتجاهات الجمهور ومستواهم الثقافي والتعليمي والمهني."

"Artificial intelligence in producing and editing news and journalistic topics, and benefiting from them in developing the journalistic work environment, and the consequent significant changes in the restructuring of the press and in improving its quality, and the tools that it can provide and the roles it plays, in addition to the positive and negative changes of these technologies in the future of the industry. Intelligence, the challenges that the Egyptian press may face and its strategies to take advantage of these technologies; On the other hand, the study focused on monitoring the impact of using the robot on the jobs of current journalists in order to improve the quality of work, in addition to anticipating the skills required for the journalistic and media labor market in the future, which must be mastered to adapt to the new work environment as a result of newspapers relying on artificial intelligence techniques. The study was based on its theoretical construction and the development of its hypotheses on the theory of the spread of innovations. This study is considered one of the descriptive studies, in which the survey method was used for the methods of media practice. The study was conducted on a random sample of 225 respondents from chief editors and their assistants, including deputy directors, editorial directors, department heads, journalists and technology officials, representing the Egyptian newspapers (Al-Ahram- Al-Akhbar- Al-Gomhoria- Al-Wafd- Al-Masry Al-Youm- Al-Shorouk- Seventh Day). The results of the study, according to the existing global experiences, and from the experience of the communicators, the study sample, showed that there is a great awareness on the part of the communicators in the Egyptian press institutions of the tools (applications) of artificial intelligence and how to use some of them in the field of the press industry, and that there are many techniques of intelligence journalism. The most important of which are: the production of short news automatically, especially based on statistical data, tracking breaking news, linking information quickly and efficiently and converting it into graphic forms, correcting spelling, grammar and stylistics, examining facts in an accurate manner. Fast and reliable, detecting fake news, converting texts into videos that summarize the event, creating multiple templates that address the same news from multiple aspects, translating videos and texts into more than one language, helping journalists identify the names of officials through image recognition techniques, designing, directing and printing the newspaper, Managing the electronic newsroom for the newspaper’s multiple platforms, producing and archiving big data, and finally analyzing websites and electronic accounts to identify Audience trends and their cultural, educational and professional level."

ISSN: 1110-5844

عناصر مشابهة