The Arithmetic Optimization Algorithm for Intrusion Detection System in Wireless Sensor Networks
| العنوان بلغة أخرى: |
التحسين الحسابي لنظام كشف الاختراقات في شبكات خوارزمية الاستشعار اللاسلكية |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | قواقزة، فاتن علي سليمان (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | عطير، محمد عبدالله عارف (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2021
|
| موقع: | عمان |
| الصفحات: | 1 - 64 |
| رقم MD: | 1257388 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة عمان العربية |
| الكلية: | كلية العلوم الحاسوبية والمعلوماتية |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
20
| المستخلص: |
يعد الإنترنت في السنوات الأخيرة، أقوى أداة في العالم، وكون شبكات الاستشعار اللاسلكية (WSNs) من الخدمات والموارد المختلفة التي تقدمها الشبكة، أصبح أمن شبكات الاستشعار اللاسلكية من المشاكل الصعبة، والتي بحاجة لمزيد من إيجاد الحلول لها، إذ أن آليات الأمان التقليدية ليست كافية للكشف عن الاختراقات اللاسلكية، حيث أن العديد من المشاكل قد تهدد أمن الشبكات اللاسلكية، بما في ذلك سرية البيانات وموثوقيتها، وسلامتها في المستشعر اللاسلكي. كما وتواجه الشبكات وأنظمة كشف التسلل العديد من المشكلات الناتجة عن كمية هائلة من التسلل وحركة المرور اللاسلكية التي يجمعها جهاز الاستشعار، مثل: دقة الكشف المنخفضة والإنذار الخاطئ ووقت المعالجة الطويل، ويعد نظام كشف التسلل (IDS) أحد الأساليب المهمة للدفاع ضد هذه الهجمات. لذلك يسعى الباحثون إلى إيجاد خوارزميات جديدة لاكتشاف عمليات الاقتحام على شبكات الاستشعار اللاسلكية. تم استخدام خوارزمية التحسين الحسابي لحل مشكلات اختيار الميزات المهمة وإنشاء وظيفة تكلفة جديدة للتعامل مع أي مجموعة بيانات تعمل في خوارزميات التعلم الآلي وبعد التحسين عليها تم تسميتها ب (AS_IDS) وتم استخدام مجموعة بيانات NSL KDD للتحقق من أداء التقنية المقترحة واستخدام خوارزمية SVM للتصنيف لقياس الأداء من حيث الدقة، ومعدل الكشف، ومعدل الإنذار الكاذب، وعدد الميزات، ووقت التنفيذ. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Aquila Optimization Algorithm for Intrusion Detection System in Wireless Sensor Networks
بواسطة: قوقزة، نانسي علي منشور: (2022) -
Sperm Swarm Optimization Algorithm for Intrusion Detection System in Wireless Sensor Networks
بواسطة: المصري، بهاء نايف إسماعيل منشور: (2022) -
An Enhanced Grey Wolf Optimization for Intrusion Detection System in Wireless Sensor Networks
بواسطة: إبراهيم، أسامة طلب منشور: (2021) -
A Prediction Technique to Support Dynamic Load Balancing in Cloud-Based Heterogeneous Wireless Sensor Networks
بواسطة: Al Zuhairy, Ruwaida Mohammad منشور: (2017) -
An Intelligent Vice Cluster Head Election Algorithm and Clustering System for Optimizing Network Life and Improving Wireless Sensor Network Performance
بواسطة: زايد، يحيى منشور: (2022)
