| LEADER |
03792nam a2200325 4500 |
| 001 |
1544883 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 100 |
|
|
|9 670541
|a العقابي، ندى خليل كريم
|e مؤلف
|g Al-Okbi, Nada Khalil Kareem
|
| 245 |
|
|
|a Boosting Marine Predators Algorithm by Salp Swarm Algorithm for Multilevel Thresholding Image Segmentation
|
| 246 |
|
|
|a تعزيز خوارزمية المفترسات البحرية بواسطة خوارزمية سرب سالب لتجزئة صورة عتبة متعددة المستويات
|
| 260 |
|
|
|a عمان
|c 2021
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 92
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c جامعة عمان العربية
|f كلية العلوم الحاسوبية والمعلوماتية
|g الاردن
|o 0118
|
| 520 |
|
|
|a يعتبر تصنيف البكسل من العوامل المهمة في معالجة الصور الرقمية التي تعتمد على مستوى الكثافة، ويستخدم لتحديد عتبة تجزئة الصورة المثلى في السنوات الأخيرة. تم تحديد العتبة المثلى باهتمام كبير نظرا لتطبيقاتها العديدة. هناك العديد من الطرق المستخدمة للعثور على العتبة المثلى، بما في ذلك طرق Otsu و Kapur وهي طرق مناسبة وسهلة التنفيذ في تحديد عتبة واحدة أو ما يسمى بثنائية المستوي. عند تمديد عدد المستويات إلى ابعد من ذلك، ستكون هناك بعض المشاكل، منها استغراق وقت طويل وتكلفة حسابية عالية بالإضافة إلى التحسين المطلوب في دقتها، لتجنب هذه المشاكل وتحديد عتبة تجزئة الصورة متعددة المستويات المثلى. اقترحنا خوارزمية هجينة لكل من خوارزمية المفترسات البحرية (MPA) مع خوارزمية Salp Swarm (SSA) لتحديد تجزئة الصورة المثلى المتعددة المستويات، تسمى (MPASSA). يتم تمثيل الحلول التي تم الحصول عليها من الطريقة المقترحة باستخدام الرسم البياني للصورة. تم استخدام العديد من مقاييس التقييم القياسية، مثل الدقة، واستهلاك الوقت، ونسبة ذروة الإشارة إلى الضوضاء، ومؤشر التشابه الهيكلي، وما إلى ذلك لتقييم فعالية طريقة التجزئة المقترحة كما تم استخدام عدة صور معيارية للتحقق من أداء الخوارزمية المقترحة (MPASSA). أظهرت النتائج أن MPASSA المقترحة حصلت على نتائج أفضل من خوارزميات التحسين الأخرى المعروفة والمنشورة في الأدبيات.
|
| 653 |
|
|
|a الصور الرقمية
|a خوارزمية المفترسات البحرية
|a الرسوم البيانية
|
| 700 |
|
|
|9 670543
|a أبو عقيلة، ليث
|e مشرف
|g Abualigah, Laith
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-013-0118-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-013-0118-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-013-0118-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-013-0118-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-013-0118-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-013-0118-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-013-0118-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-013-0118-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-013-0118-5.pdf
|y 5 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-016-013-0118-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 930 |
|
|
|d y
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 1257487
|d 1257487
|
