ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







واقع توظيف الذكاء الاصطناعي وعلاقته بجودة أداء الجامعات الأردنية من وجهة نظر أعضاء هيئة التدريس

العنوان بلغة أخرى: The Reality of Employing Artificial Intelligence and Its Relationship to the Quality of Performance of Jordanian Universities from the Faculty’s Perspectives
المصدر: مجلة اتحاد الجامعات العربية للبحوث في التعليم العالي
الناشر: اتحاد الجامعات العربية - الأمانة العامة
المؤلف الرئيسي: المقيطي، سجود أحمد محمود (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al-Muqeeti, Sujood
مؤلفين آخرين: أبو العلا، ليلى محمد حسني (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج42, ع2
محكمة: نعم
الدولة: الأردن
التاريخ الميلادي: 2022
التاريخ الهجري: 1443
الشهر: يونيو
الصفحات: 337 - 358
DOI: 10.36024/1248-042-002-019
ISSN: 6549-1680
رقم MD: 1258393
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الذكاء الإصطناعي | جودة أداء الجامعات | أعضاء هيئة التدريس | Artificial Intelligence | Faculty Members | Quality of University Performance
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

331

حفظ في:
المستخلص: هدفت الدراسة التعرف إلى واقع توظيف الذكاء الاصطناعي وعلاقته بجودة أداء الجامعات الأردنية من وجهة نظر أعضاء هيئة التدريس. تكونت عينة الدراسة من (370) عضو هيئة تدريس، تم استخدام المنهج الوصفي الارتباطي، وتطوير استبانة مكونه من ثلاثة أجزاء؛ الأول: ويشمل البيانات الديموغرافية، والثاني: لقياس درجة توظيف الذكاء الاصطناعي مكون من (33) فقرة موزعة على المجالين الإداري والأكاديمي، والثالث: لقياس درجة جودة أداء الجامعات الأردنية مكون من (28) فقرة، تم التأكد من صدقها وثباتها. وأظهرت نتائج الدراسة أن درجة توظيف الذكاء الاصطناعي في الجامعات الأردنية من وجهة نظر أعضاء هيئة التدريس كانت متوسطة. كما أشارت النتائج إلى عدم وجود فروق ذات دلالة إحصائية لدرجة توظيف الذكاء الاصطناعي تبعا للمتغيرات: الجنس، الرتبة الأكاديمية، عدد سنوات الخبرة. في حين أظهرت النتائج وجود فروق تبعا لمتغير نوع الكلية ولصالح الكليات العلمية. كما أظهرت النتائج أن درجة جودة أداء الجامعات الأردنية جاءت بدرجة متوسطة، وأنه لا يوجد فروق ذات دلالة إحصائية بدرجة جودة أداء الجامعات الأردنية تبعا للمتغيرات: الجنس، الرتبة الأكاديمية، عدد سنوات الخبرة، نوع الكلية. كما أشارت النتائج إلى وجود علاقة ارتباطية ذات دلالة إحصائية بين درجة توظيف الذكاء الاصطناعي والدرجة الكلية لها جودة أداء الجامعات الأردنية من وجهة نظر أعضاء هيئة التدريس.

The study aimed to identify the reality of the employment of artificial intelligence and its relationship with the quality of performance of Jordanian universities from the point of view of the faculty members. The study sample consisted of (370) faculty members, and the descriptive correlational approach was used, and a three-part questionnaire was developed; The first: includes demographic data, and the second: to measure the degree of artificial intelligence employment, consisting of (33) items distributed over the administrative and academic domains, and the third: to measure the degree of quality performance of Jordanian universities, consisting of (28) items, which validity and reliability were verified. The results of the study showed that the degree of artificial intelligence employment in Jordanian universities from the point of view of faculty members was medium. The results also indicated that there were no differences in the degree of artificial intelligence employment according to the variables: gender, academic rank, and years of experience. While the results showed that there were statistically significant differences according to the type of college in favor of the scientific colleges. The results also showed that the degree of the quality of performance of Jordanian universities was in a medium degree, and that there are no statistically significant differences in the degree of quality of performance of Jordanian universities according to the variables: gender, academic rank, number of years of experience, type of college. The results also indicated that there was a statistically significant correlation between the degree of artificial intelligence employment and the total degree of quality performance of Jordanian universities from the point of view of faculty members.

ISSN: 6549-1680

عناصر مشابهة