المستخلص: |
يتم تعريف المعاملات المتداخلة على أنها مقاييس التشابه والاتفاق بين توزيعين أو أكثر. هناك ثلاثة معاملات متداخلة معروفة وهي: ماتوسيتا ρ، موريسيتا λ وويتزمان Δ. أيضا، هناك مقياسان آخران أقل شهرة يعرفان باسم بيانكا (PI) وكولباك ليبلر (KL). في هذه الأطروحة، تم اقتراح طريقة جديدة لتقدير المعاملات الثلاثة الأولى المتداخلة بافتراض عينتين عشوائيتين مستقلتين، يتبع كل منهما التوزيع الطبيعي. حيث تم إعادة فحص المقاييس الثلاثة الأولى وتم إعطاء معادلة عامة جديدة لكل مقياس بناء على طرق التكامل العددي ثم تم استخدام طريقة الاحتمالية القصوى للحصول على آخر تقديرات لكل مقياس متداخل. بالنسبة للمقياسين الآخرين PI و KL، لم نجد أي محاولات في الأدبيات لدراسة هذه المقاييس عندما يفترض أن تتبع البيانات التوزيعات العادية الزوجية، حتى في حالة وجود قيود على معلمات التوزيعات العادية. تم دراسة وتقييم التحيز النسبي (RB) والخطأ التربيعي النسبي (RRMSE) للمقدرات المقترحة من خلال دراسة المحاكاة. أظهرت نتائج المحاكاة فاعلية التقنية المقترحة في تقدير المقاييس المتداخلة المختلفة في ظل التوزيعات الزوجية العادية.
|