Numerical Approximations to Estimate the Overlapping Measures for Weibull Distributions
| العنوان بلغة أخرى: |
التقريبات العددية لتقدير مقاييس التداخل لتوزيعات وايبل |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | أبو الهيجاء، ميرفت محمود (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Abu Al-Hayjaa, Mervat Mahmoud |
| مؤلفين آخرين: | أعدوس، عمر محمد (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2021
|
| موقع: | إربد |
| الصفحات: | 1 - 77 |
| رقم MD: | 1259309 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة اليرموك |
| الكلية: | كلية العلوم |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
6
| المستخلص: |
تتناول هذه الأطروحة، مشكلة تقدير المقاييس المتداخلة عند إعطاء متغيرين عشوائيين مستقلين (X,Y) تحت توزيع وايبل ثنائي المعلمات. في هذه الأطروحة، تم النظر في خمس مقاييس متداخلة بعين الاعتبار وهم: 1. Matusita`s measure (ρ) 2. Morsita`s measure (λ) 3. Weitzman’s measure (Δ) 4. Pianka’s measure (PI) 5. Kullback-Leibler’s measure (KL) في الأدبيات تحت توزيع وايبل بمعلمات مقياس (ρ, λ, Δ) تمت دراسة أول ثلاثة مقاييس مختلفة ولكن لها نفس معلمات الشكل. ولكن لم نجد أي دراسة في الأدبيات السابقة لدراسة المقياسين الآخرين حتى تحت أي قيود على توزيع وايبل. في هذه الأطروحة، تم إعادة دراسة أول ثلاثة مقاييس وتم إيجاد طريقة جديدة للتعبير عن كل مقياس اعتمادا على طرق التكامل العددي التي تبسط التعامل مع هذه المقاييس وبناء على هذه الطرق قمنا باقتراح مقدرات جديدة لهذه المقاييس دون أي قيود على معلمات توزيع وايبل. لذلك، فإنه تم تطوير المقدرات المقترحة لمقاييس التداخل بالاعتماد على قواعد التكامل العددي وتعرف باسم قواعد شبه المنحرف وقواعد سيمبسون 3/1 وقواعد سيمبسون 8/3. بالاعتماد على تقنية محاكاة مونتو كارلو تم التحقيق في التحيز النسبي (RB) والخطأ التربيعي النسبي (RMSE) للمقدرات المقترحة. وأظهرت نتائج المحاكاة أن أداء المقدرات الحالية كانت أفضل من المقدرات الأخرى وفي جميع الحالات المدروسة تقريبا. أما بالنسبة لآخر مقياسين (KL, PI) قمنا باشتقاق مقدرات جديدة على أساس افتراض معلمات الشكل متساوية ولكن معلمات القياس مختلفة لتوزيع وايبل. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Kernel Method for Estimating overlapping Coafficients Using Numerical Approximations
بواسطة: عنانبة، إيناس أحمد منشور: (2021) -
Numerical Approximations to Estimate the Overlapping Coefficients in the Case of Two Normal Distributions
بواسطة: الشرمان، عبير جمال منشور: (2021) -
Estimation of Generalized Entropy Measures Using Numerical Methods
بواسطة: الشبول، ريعان موسى منشور: (2022) -
Estimation of Overlapping Measures for Two Weibull Distributions
بواسطة: Maqableh, Hala Khaled Yousef منشور: (2021) -
Bayes estimators of the parameters of a mixture of two burr type X distributions
بواسطة: Al Kaldih, Hani Seliman Ahmad منشور: (1998)
