ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Intelligent Tracking in Closed Areas Using Deep Learning System

العنوان بلغة أخرى: التعقب الذكي في المناطق المغلقة باستخدام نظام التعلم العميق
المؤلف الرئيسي: الخليفي، محمد عبدالوهاب (مشرف)
مؤلفين آخرين: الشناق، معاویة عبدالله (مشرف), بصول، عبدالرؤوف خالد (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2021
موقع: إربد
الصفحات: 1 - 63
رقم MD: 1260260
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة اليرموك
الكلية: كلية تكنولوجيا المعلومات وعلوم الحاسوب
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

4

حفظ في:
المستخلص: في المدن هناك الكثير من الأماكن العامة التي يتم زيارتها من قبل آلاف الأشخاص يوميا مثل المطارات وأماكن التسوق، وهذه الأماكن معرضة لهجمات مختلفة منها ما له تأثير متوسط على الزوار مثل السرقات والمشاجرات ومنها ما له تأثير كارثي على الزائر مثل الهجمات الإرهابية والتي قد تسبب الموت أو إصابات بالغة. المشكلة أن أنظمة الحماية في الأماكن العامة تعتمد على شيئين؛ الشيء الأول كاميرات مراقبة في الأماكن العامة لكن من دون أي معلومات عن الزوار، والشيء الثاني هو الدوريات التي يقوم بها أفراد الأمن في الأوقات المختلفة، وهذه الطريقة هي غير عملية ويمكن أن تتسبب في هروب المجرم من العدالة وذلك لأن حراس الأمن ليس لديهم أي معلومات عن الزوار. لذلك فإن الدراسة المقترحة تقدم نظام حماية يضم أكثر من تقنية (لرؤية الحاسوب) في نظام واحد يقوم بجمع بيانات الزوار لحظة وصولهم للأماكن العامة مما يساعد رجال الأمن على أداء واجباتهم اليومية وتقديم المعلومات الضرورية لرجال السلطة في حال حدوث مشكلة. بعد تنفيذ النظام المقترح وجدة دقتة 97.14%، وبهذا فإن هذه الدراسة تقدم نظام حماية جديد عالي الدقة يمكن لرجال الأمن الاعتماد عليه لجعل الأماكن العامة أكثر أمنا.

عناصر مشابهة