العنوان بلغة أخرى: |
Forecasting Changes in Poultry Production Quantities in Syria Using Box-Jenkins Methodology |
---|---|
المصدر: | مجلة جامعة البعث سلسلة العلوم الاقتصادية |
الناشر: | جامعة البعث |
المؤلف الرئيسي: | أحمد، أحمد أديب (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Ahmad, Ahmad Adeeb |
مؤلفين آخرين: | العلي، مهند (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | مج43, ع28 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
سوريا |
التاريخ الميلادي: |
2021
|
التاريخ الهجري: | 1442 |
الصفحات: | 41 - 67 |
ISSN: |
1022-467X |
رقم MD: | 1260862 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
فروج اللحم | التنبؤ | بوكس جينكينز | أريما | Poultry | Prediction | Box- Jenkins | ARIMA
|
رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
المستخلص: |
هدفنا من خلال هذا البحث إلى دراسة تطور إنتاج فروج اللحم والمراحل التي مر بها وخاصة خلال فترة الأزمة في سورية، والتنبؤ بتغيرات كميات الإنتاج حتى عام 2022 وتقديم نموذج قياسي يمكن اعتماده في وضع الخطط الاستراتيجية لتطوير المنتج. ومن أهم ما توصلنا إليه من نتائج: حقق قطاع الدواجن قفزة نوعية في مجال إنتاج فروج اللحم حيث يتضاعف الإنتاج كل عشرة أعوام تقريبا، وقد تأثر الإنتاج سلبا بمرحلة الأزمة حيث انخفض بشكل كبير خلال الفترة (2011-2015) ثم عاود التحسن التدريجي، وتمكنا من خلال دراستنا بناء نموذج تنبؤي سنوي لتغيرات كميات الإنتاج من فروج اللحم في سورية باستخدام نموذج (Box-Jenkins) استطعنا من خلاله تقدير كميات هذا المنتج لسنوات الفترة (2019-2022). We aim in this research to study the development of poultry production and the stages it went through, especially during the crisis period in Syria, and to predict changes in production quantities until 2022 and to provide a econometrical model that can be relied upon in developing strategic plans for product development. Among the most important results we have reached: The poultry sector has achieved a quantum leap in the field of broiler production, where production doubles approximately every ten years, and production has been negatively affected by the stage of the crisis as it decreased dramatically during the period (2011-2015) and then gradually improved, and through our study we were able to build an annual predictive model for quantities changes production of poultry in Syria using (Box- Jenkins) model, through which we were able to estimate the quantities of this product for the years (2019-2022). |
---|---|
ISSN: |
1022-467X |