ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Hand Gesture Recognition System for Arabic Letters and Numbers Using Deep Learning

المصدر: مجلة بحوث جامعة تعز - سلسلة الآداب والعلوم الإنسانية والتطبيقية
الناشر: جامعة تعز
المؤلف الرئيسي: Saeed, Mogeeb A. (Author)
مؤلفين آخرين: Almourish, Mohammed Hashem (Co-Author) , Saeed, Ahmed Y. A. (Co-Author)
المجلد/العدد: ع28
محكمة: نعم
الدولة: اليمن
التاريخ الميلادي: 2021
الشهر: سبتمبر
الصفحات: 66 - 71
رقم MD: 1261852
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch, AraBase, HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Hand Gesture Recognition | Deep Learning | Convolution Neural Network
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 02103nam a2200265 4500
001 2013934
041 |a eng 
044 |b اليمن 
100 |a Saeed, Mogeeb A.  |e Author  |9 672443 
245 |a Hand Gesture Recognition System for Arabic Letters and Numbers Using Deep Learning 
260 |b جامعة تعز  |c 2021  |g سبتمبر 
300 |a 66 - 71 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |b Recognizing hand gestures is a key to overcome many of the difficulties people with a physical disability have in communicating with the general public. Therefore, it was necessary to develop a technology that solves this problem and enables people with disabilities to communicate with people without problems. This study presents a hand gesture recognition system to recognize Arabic numbers and letters using artificial intelligence that uses deep learning technology. The convolution neural network (CNN) was used as a deep learning model to train data sets on hand gestures, where the gesture images were displayed on the network entrance and changed Scale the images to the same size to extract the image features and then categorize them into text. The results showed that the CNN model achieved an accuracy of 99% in the testing phase. 
653 |a التعلم الآلي  |a الشبكات العصبية  |a الذكاء الاصطناعي  |a التعلم العميق  |a إيماءات اليد 
692 |b Hand Gesture Recognition  |b Deep Learning  |b Convolution Neural Network 
700 |9 672447  |a Almourish, Mohammed Hashem   |e Co-Author 
700 |9 672448  |a Saeed, Ahmed Y. A.  |e Co-Author 
773 |4 الادب  |4 العلوم الاجتماعية ، متعددة التخصصات  |6 Literature  |6 Social Sciences, Interdisciplinary  |c 005  |e University of Taiz Research Journal - Arts and Humanities  |l 028  |m ع28  |o 0931  |s مجلة بحوث جامعة تعز - سلسلة الآداب والعلوم الإنسانية والتطبيقية  |v 000 
856 |u 0931-000-028-005.pdf 
930 |d n  |p y  |q n 
995 |a EduSearch 
995 |a AraBase 
995 |a HumanIndex 
999 |c 1261852  |d 1261852 

عناصر مشابهة