ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







فعالية خدمات منصة مودل: دور البيئة وسهولة الاستخدام المدركة: دراسة حالة بتوظيف تحليل تعلم الآلة ML باستخدام برنامج PYTHON 3.7

العنوان بلغة أخرى: Moodle Platform Services Effectiveness: The Role of Environment and Perceived Ease of Use: A Case Study by Employing Machine Learning Analysis ML Using PYTHON 3.7 Program
المصدر: مجلة العلوم الإنسانية
الناشر: جامعة العربي بن مهيدي - أم البواقي
المؤلف الرئيسي: وزاني، محمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: قادة، عيسى (م. مشارك), أمين، رماس محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج9, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: مارس
الصفحات: 293 - 310
DOI: 10.35395/1728-009-001-016
ISSN: 1112-9255
رقم MD: 1266372
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
تعليم إلكتروني | فعالية الاستخدام | بيئة التعليم الإلكتروني | سهولة الاستخدام المدركة | E-Learning | Effectiveness of Use | E-Learning Environment | Perceived Ease of Use
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

82

حفظ في:
المستخلص: تهدف الدراسة إلى تقدير تأثير المتغيرات المفسرة، بيئة التعليم الإلكتروني، وسهولة الاستخدام المدركة على المتغير التابع من تقدير الأساتذة وهو فعالية استخدام منصة التعليم الإلكتروني مودل، وشملت الدراسة مجموعة من المستجوبين عبر استبيان إلكتروني، حيث تم تحليل 71 منها بتوظيف تقنية التعلم الآلي بالإشراف لمعالجة البيانات التي تم تقسيمها إلى جزء خاص بالتدريب وآخر للاختبار، كما تم استخدام خوارزمية الانحدار اللوجيستي وخوارزمية تصنيف الغابة العشوائية التي أثبتت فعاليتها في مدى دقة النتائج للتنبؤ وتصنيف تقدير الأساتذة، وتم ذلك بالاستعانة ببرنامج بايثون، وقد أظهرت النتائج الميدانية وجود أثر موجب لكل من سهولة الاستخدام المدركة والخبرة، المهنية على فعالية الاستخدام بينما كان دور بيئة التعليم الإلكتروني ضعيف.

This study aims to estimate the acceptance of professors for -learning platform Moodle effectiveness of use and the extent of E-learning environment impact and perceive of ease on dependent the variable effectiveness of use. The study included a group of respondents through an electronic questionnaire, 71 of them were analyzed, as the machine learning technique was employed under supervision to process the data. that was divided into a training part and another for testing. The logistic regression algorithm and the random forest classification algorithm were used, which proved effective in the accuracy of the results to predict and classify the professors and students acceptance for effectiveness of use with Python program, and the field results showed There was a positive effect of both perceived ease of use and professional experience on the effectiveness of using, while the role of the e-learning environment was weak.

ISSN: 1112-9255