ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







أثر تطبيق لغة تقارير الأعمال الموسعة على خطر انهيار أسعار الأسهم: دليل من الشركات المدرجة في سوق الأوراق المالية السعودي

العنوان بلغة أخرى: The Impact of Extensible Business Reporting Language Application on Stock Price Crash Risk: Evidence from Saudi Listed Companies
المصدر: مجلة الإسكندرية للبحوث المحاسبية
الناشر: جامعة الإسكندرية - كلية التجارة - قسم المحاسبة والمراجعة
المؤلف الرئيسي: نصير، عبدالناصر عبداللطيف محمد (مؤلف)
المجلد/العدد: مج6, ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: يناير
الصفحات: 233 - 290
DOI: 10.21608/aljalexu.2022.225054
ISSN: 2682-3144
رقم MD: 1266849
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
لغة تقارير الأعمال الموسعة | خطر انهيار سعر السهم | حجب المعلومات السيئة | سوق الأوراق المالية السعودي | Extensible Business Reporting Language "XBRL" | Stock Price Crash Risk | Bad News Withholding | Saudi Stock Market
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

118

حفظ في:
المستخلص: هدف الدراسة: تهدف هذه الدراسة إلى فحص تأثير التطبيق الإلزامي للغة تقارير الأعمال الموسعة (XBRL) على خطر انهيار سعر السهم في الشركات المدرجة في سوق الأوراق المالية السعودي. منهجية الدراسة: تكونت عينة الدراسة من (48) شركة مدرجة في المؤشر الرئيس لسوق الأوراق المالية السعودي، وذلك في الفترة من عام 2012م إلى 2019م. وبالتالي تمثل العينة 384 مشاهدة (شركة-سنة). وقد تم قياس خطر انهيار سعر السهم باستخدام ثلاثة مقاييس هي؛ المقياس الثنائي (Crash_dummy) ومقياس التقلب من أسفل إلى أعلى (DUVOL)، ومعامل الالتواء السالب لتوزيع عائد السهم (NCSKEW). ولاختبار تأثير التطبيق الإلزامي للغة (XBRL) على خطر انهيار سعر السهم تم استخدام تحليل الانحدار اللوجستي وتحليل الانحدار بطريقة المربعات الصغرى. نتائج الدراسة: تشير نتائج تحليل الارتباط إلى وجود ارتباط سلبي ومعنوي بين التطبيق الإلزامي للغة (XBRL) وخطر انهيار سعر السهم. كما أظهرت نتائج تحليل الانحدار أن التطبيق الإلزامي للغة (XBRL) له تأثير سلبي على خطر انهيار سعر السهم، وأن هذا التأثير معنوي، وذلك عند مستوى معنوية 5%، بما يشير إلى أن التطبيق الإلزامي للغة (XBRL) يقلل من خطر انهيار سعر السهم. وتتوافق هذه النتيجة مع الفكرة القائلة بأن تطبيق لغة (XBRL) يجعل المستثمرين أكثر قدرة على مراقبة الشركات وتقييم أدائها بصورة سليمة، مما يحد من قدرة المديرين على حجب المعلومات السيئة، وبالتالي يقلل من خطر انهيار سعر السهم. الأصالة/القيمة: تسهم الدراسة الحالية في أدبيات خطر انهيار سعر السهم من خلال تقديم دليل ميداني حول تأثير التطبيق الإلزامي للغة تقارير الأعمال الموسعة (XBRL) على خطر انهيار سعر السهم في الأسواق الناشئة.

Study Objective: This study aims to investigate the impact of mandatory application of Extensible Business Reporting Language (XBRL) on stock price crash risk of Companies Listed in Saudi stock market. Study methodology: The study sample consisted of (48) companies listed in the main index of the Saudi stock market, from 2012 to 2019. Thus the sample represents (384) observations (Firm-year). The stock price crash risk was measured using three measures; Crash_dummy, DUVOL, and NCSKEW. To investigate the Impact of mandatory application of Extensible Business Reporting Language (XBRL) on stock price crash risk, logistic regression analysis and ordinary least squares regression analysis were used. Findings: The results of the correlation analysis indicate that the mandatory application of (XBRL) is significantly and negatively related to stock price crash risk. The results of the regression analysis also showed that the mandatory application of (XBRL) has a negative impact on stock price crash risk, and this effect is significant, at a 5% significant level, which indicates that the mandatory application of (XBRL) reduces stock price crash risk. This finding is consistent with the notion that application of (XBRL) makes investors better able to monitor companies and properly assess their performance, which limits managers ability to bad-news withholding and thereby reduces future stock price crash risk. Originality/Value: The study contributes to the stock price crash risk literature by providing empirical evidence on the impact of mandatory application of (XBRL) on stock price crash risk in emerging markets.

ISSN: 2682-3144