ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Panel Data Analysis and Modeli...>الوصف

Panel Data Analysis and Modeling for Wheat Production in Kurdistan Region - Iraq

العنوان بلغة أخرى: تحليل ونمذجة البيانات الطولية لإنتاج القمح في إقليم كردستان - العراق
المصدر: مجلة جامعة كركوك للعلوم الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة كركوك - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: أحمد، نوزاد محمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Ahmed, Nawzad Mohammad
مؤلفين آخرين: محمود، هيشو عثمان فاقي (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج11, ع1
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2021
الشهر: نوفمبر
الصفحات: 285 - 300
DOI: 10.32894/1913-011-001-011
ISSN: 2222-2995
رقم MD: 1267332
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الاقتصاد الزراعي | محصول القمح | الإنتاج الزراعي | العراق
كلمات المؤلف المفتاحية:
بيانات بانل المتوازنة | نموذج الإنحدار التجميعي | نموذج التأثيرات الثابتة | نموذج التأثيرات العشوائية | اختبار هاوسمان | Balanced Panel Data | Pooled Regression Model | Fixed Effect Model | Random Effect Model | Hausman Test
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

8

حفظ في:
المستخلص: نهدف في هذه الدراسة إلى تقدير دالة النمو الاقتصادي لإنتاج الحنطى باستخدام بيانات طولية المتوازنة للوصول إلى القيم التقديرية لإنتاج الحنطى بالاعتماد على المساحة المزروعة بالدونم مع هطول الأمطار بالميليلتر كمتغيرين مستقلين. الدراسة تشمل عينة بحجم (60) مشاهدة للمتغيرات الثلاثة المدروسة في المدن (السليمانية، هولير، دهوك) للفترة الزمنية (1992-2011) ولذلك تقديم وتوضيح كيفية الاختبار والتوافق بين النماذج الثلاثة نموذج الانحدار التجميعي ونموذج التأثيرات الثابتة مع النموذج التأثيرات العشوائية وتم في ذلك الاعتماد على معيار معامل التحديد ومعيار اكايكي للمعلومات واختبار هاوسمان لاختبار واختيار أفضل النموذج. بالاعتماد على قيم (R2 وAIC) تم تحديد أفضل نموذج حيث كانت نموذج التأثير الثابت مع (R2=82%, AIC=0.63).

In this study it is required to estimate the economic growth function for wheat production, balanced panel data models was used to reach the main goal to predict wheat production depending on the area in acres and the precipitation in milliliter as explanatory variables the sample of the study contains (60) observations for the three variables explained later in Sulaimani, Hawler and Duhok cities for period (1992-2011). The pooled regression, fixed effect and random effect models have been run for the data under study and the postulated models compared depending on coefficient determination (R2) and Akaiki information criterion (AIC) and Hausman test to select the more adequate model that has a best performance that represents the phenomena of wheat production. According to the measures of (R2 and AIC) the best model have been detected which is fixed effect model with (R2=82%, AIC=0.63).
ISSN: 2222-2995

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.