ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Interrelated Factors Influencing the Adoption of Big Data Applications: Empirical Study in Jordan

العنوان بلغة أخرى: العوامل المتداخلة المؤثرة في تبني تطبيقات البيانات الضخمة: دراسة تطبيقية في الأردن
المصدر: المجلة الأردنية في إدارة الأعمال
الناشر: الجامعة الأردنية - عمادة البحث العلمي
المؤلف الرئيسي: الضمور، رند هاني (مؤلف)
مؤلفين آخرين: أمين، اعتدال أحمد (م. مشارك), سعد، نور (م. مشارك), زيدان، حلا (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج18, ع2
محكمة: نعم
الدولة: الأردن
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: كانون الثاني
الصفحات: 203 - 222
ISSN: 1815-8633
رقم MD: 1268018
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
تبني تطبيقات البيانات الضخمة | العوامل التنظيمية | العوامل التكنولوجية | العوامل البيئية | البنوك التجارية | Big Data Adoption | Organizational Factors | Technological Factors | Environmental Factors | Commercial Banks
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى التعرف إلى العوامل الرئيسية المتداخلة التي تؤثر في تبني تطبيقات البيانات الضخمة من قبل البنوك التجارية العاملة في الأردن. وبناء على مراجعة الأدبيات ونموذج اعتماد التكنولوجيا، تم تطوير نموذج دراسة للاسترشاد به في تحقيق أهداف الدراسة. وقد تم استخدام منهج المسح لجمع البيانات المطلوبة من 235 مستجيبا مستهدفا كانوا يشغلون مواقع قيادية في الإدارة العليا في البنوك التجارية العاملة في الأردن. وقد أشارت نتائج الدراسة إلى أنه يمكن استخلاص تسعة عوامل من ثلاثة تراكيب رئيسية: 1) ثلاثة عوامل من الهيكل التنظيمي (دعم الإدارة العليا والجاهزية، وتوجيه استراتيجية العمل، والموارد التنظيمية) و(2) ثلاثة عوامل من البناء التكنولوجي (التوافق، والتعقيد، والأمن والخصوصية) و(3) ثلاثة عوامل من البناء البيئي (هيكل سوق الأعمال، وهيكل المنافسة، واللوائح الحكومية). وقد أظهرت النتائج أن العوامل التنظيمية والعوامل التكنولوجية والعوامل البيئية تؤثر بشكل كبير وإيجابي في تبني تطبيقات تحليلات البيانات الضخمة في البنوك التجارية العاملة في الأردن، كما وجد أن عامل "الموارد التنظيمية" هو العامل الأول الأكثر أهمية.

This study aims to identify the main interrelated factors influencing the adoption of big data applications by commercial banks operating in Jordan. A study model was developed to guide the study based on a literature review and a technology adoption model. A survey approach was employed to collect the required data from 235 target respondents who were in top- and high-level management in commercial banks operating in Jordan. The study results indicated that nine factors could be extracted from three major constructs: 1) Three factors were derived from organizational construct (top management support and readiness, business strategy orientation and organizational resources); (2) three factors were extracted from the technological construct (compatibility, complexity and security and privacy) and (3) three factors were extracted from environmental construct (business market structure, competition structure and governmental regulations). Findings indicate that organizational factors, technological factors and environmental factors significantly influence the adoption of big data analytics applications in commercial banks operating in Jordan and the “organizational resources” factor was the most important factor.

ISSN: 1815-8633