ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Factors Affecting the Adoption...>الوصف

Factors Affecting the Adoption of Big Data Analytics in Hotels

العنوان بلغة أخرى: العوامل المؤثرة في اعتماد تحليلات البيانات الضخمة في الفنادق
المصدر: مجلة كلية السياحة والفنادق
الناشر: جامعة مدينة السادات - كلية السياحة والفنادق
المؤلف الرئيسي: أحمد، ياسر عبدالعاطي (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Ahmed, Yasser Abdel-Aaty
مؤلفين آخرين: دراز، هيثم مختار (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج6, ع2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 55 - 75
DOI: 10.21608/mfth.2022.271046
ISSN: 2537-0952
رقم MD: 1335919
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
التطور التكنولوجي | تكنولوجيا المعلومات | الميزة التنافسية | البنية التحتية | الأداء الفندقي
كلمات المؤلف المفتاحية:
تحليل البيانات الضخمة | قدرات تحليل البيانات الضخمة | اعتماد تحليل البيانات الضخمة | الأداء التنظيمي | Big Data Analytics | BDA Capabilities | BDA Adoption | Organizational Performance
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

15

حفظ في:
المستخلص: تدفع التغييرات المستمرة في البيئة التكنولوجية ونمو التحول الرقمي الفنادق إلى تطوير القدرات التكنولوجية لديها والاستثمار بشكل أكبر في مجال تقنيات المعلومات والاتصالات لمواكبة المنافسة. لذلك، يلزم اعتماد نظم تحليل البيانات الضخمة (BDA) للتنبؤ بشكل أفضل بالمستقبل، واتخاذ قرارات دقيقة وفعالة، وتعظيم فعالية ونجاح المنظمة، واكتساب ميزة تنافسية، وتحسين أداء السوق، وتحسين جودة القرارات، وما إلى ذلك. يحقق تطبيق مثل هذه النظم فوائد واسعة النطاق للفنادق، فمن الأهمية بمكان دراسة العوامل التي تؤثر عليه. لذلك، يقيس هذا البحث تأثير ثلاثة أنواع مختلفة من القدرات (البنية التحتية والموارد البشرية والقدرات الإدارية) والثقافة التي تعتمد على البيانات على استخدام نظم تحليل البيانات الضخمة في الفنادق. إلى جانب ذلك، تقيم الدراسة تأثير تطبيق تحليل البيانات الضخمة على الأداء التشغيلي والاقتصادي للفنادق. ولتحقيق هذه الأهداف، تم توزيع 168 استمارة الاستقصاء على موظفي قسم تكنولوجيا المعلومات (مديرو القسم، ومساعدوهم، ومهندسو نظم المعلومات) في 28 فندقا من فئة الخمس نجوم في القاهرة تمثل جميع أفراد مجتمع الدراسة. ومع ذلك، تم استلام 135 استمارة فقط صالحة للتحليل الإحصائي، بمعدل استجابة 80.3 في المائة. ولتحليل هذه الاستمارات إحصائيا عن طريق برنامج الحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية (SPSS)، تم استخدام التحليلات الوصفية والارتباط والانحدار المتعدد. وفيما يتعلق بنتائج البحث، وضحت النتائج أن الأنواع الثلاثة من قدرات تحليل البيانات الضخمة وكذلك الثقافة القائمة على البيانات تؤثر بشكل إيجابي على اعتماد واستخدام تحليل البيانات الضخمة. بالإضافة إلى ذلك، أظهرت النتائج أن اعتماد استخدام تحليل البيانات الضخمة له تأثير إيجابي على بعدي الأداء الفندقي (التشغيلي والاقتصادي). وطبقا لهذه النتائج، أوصت الدراسة الفنادق بتحسين البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات من خلال صيانتها وتحديثها. علاوة على ذلك، يجب عليهم تقديم أنواع مختلفة من التدريب (مثل المحاضرات ولعب الأدوار وورش العمل) لموظفي تكنولوجيا المعلومات لديهم لتعزيز قدراتهم على استخدام تطبيقات تحليل البيانات الضخمة.

Constant changes in the technological environment and the growth of digital transformation are forcing hotels to develop technological capabilities and invest more in information and communication technologies to keep pace with the competition. Therefore, Big Data Analytics (BDA) adoption is required to better predict the future, make accurate and efficient decisions, maximize the efficacy and success of the organization, gain a competitive advantage, improve market performance, improve the quality of decisions, etc. As BDA adoption brings wide-ranging benefits to hotels, it is crucial to investigate the factors that influence it. Therefore, this research examines the impact of three different types of capabilities (i.e., infrastructure, human resources, and management capabilities) and data-driven culture on BDA adoption. Besides, it investigates the effect of BDA adoption on the operational and economic performance of hotels. To achieve these objectives, 168 questionnaire forms were distributed to IT department staff (IT managers, assistant IT managers, and IT engineers) in the 28 five-star hotels in Greater Cairo representing the entire population in the study. A total of 135 usable questionnaire forms were received, with a response rate of 80.3 percent. To analyze these forms, descriptive, correlation, and multiple regression analyses were used. The findings revealed that the three types of BDA capabilities as well as the data-driven culture were found to positively influence BDA adoption. In addition, the results showed that BDA adoption has a positive impact on the two hotel performance dimensions (operational and economic). Therefore, hotel practitioners are recommended to improve IT infrastructure through its maintenance and update. Also, they should provide various types of training (e.g., lectures, role play, and workshops) to their IT staff to enhance their capabilities to use BDA applications.
ISSN: 2537-0952

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.