ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Sparse Multiresponse Regression Estimation to Select the Variables Affecting Thyroid Disorders

المصدر: مجلة القادسية للعلوم الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة القادسية - كلية الادارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: Hussein, Saja Mohammad (Author)
مؤلفين آخرين: Jasim, Abdulqader Ahmed (Co-Author)
المجلد/العدد: مج24, ع1
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2022
الصفحات: 421 - 426
ISSN: 1816-9171
رقم MD: 1269712
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
High Dimension | Multiresponse | Sparse | Dimension Reduction | SiER | SRRR | SPLS | Remap
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 02240nam a22002297a 4500
001 2023362
041 |a eng 
044 |b العراق 
100 |a Hussein, Saja Mohammad  |e Author  |9 676262 
245 |a Sparse Multiresponse Regression Estimation to Select the Variables Affecting Thyroid Disorders 
260 |b جامعة القادسية - كلية الادارة والاقتصاد  |c 2022 
300 |a 421 - 426 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |b With the advance of technology, the collection and storage of data have become routine. Huge amounts of data are increasingly produced from biology, meteorology, psychology, chemistry, and economics experiments. As technology progresses, these high-dimension problems are becoming more and more common. The "large p, small n" problem, in which there are more variables than samples, is currently a challenge that many statisticians face especially when it becomes multiresponse. Many researchers have resorted to using the sparse regression of the response variable in the multivariate case. A sparse matrix is defined as a matrix with the majority of its members equal to zero. A sparse matrix's zero entries reduced the number of parameters that may be interpreted. In this paper, we focus on the comparison between the four method: SiER, SRRR, remMap, SPLS in the selection of variables that affect the hormones that cause for the data of a group of patients with thyroid disorders. Software implementing the method is publicly available in the R package sparse-reg. 
653 |a التحليل الإحصائي  |a الإنحدار الخطي  |a الغدة الدرقية  |a الإدارة الصحية 
692 |b High Dimension  |b Multiresponse  |b Sparse  |b Dimension Reduction  |b SiER  |b SRRR  |b SPLS  |b Remap 
700 |9 676265  |a Jasim, Abdulqader Ahmed  |e Co-Author 
773 |4 الاقتصاد  |6 Economics  |c 043  |e Al-Qadisiyah Journal for Administrative & Economic Sciences  |f Maǧallaẗ al-qādisiyyaẗ li-l-ʻulūm al-idāriyyaẗ wa-al-iqtiṣādiyyaẗ  |l 001  |m مج24, ع1  |o 0478  |s مجلة القادسية للعلوم الإدارية والاقتصادية  |v 024  |x 1816-9171 
856 |u 0478-024-001-043.pdf 
930 |d n  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1269712  |d 1269712 

عناصر مشابهة