ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > توظيف تكنولوجيا الذكاء الاصطنا...>الوصف

توظيف تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مكافحة جرائم الفساد بين الممكن والمأمول: دراسة وصفية في حقل القانون الجزائي

العنوان بلغة أخرى: Employing Artificial Intelligence Technology in Combating Corruption Crimes between the Possible and the Hoped: Descriptive Study in the Field of Criminal Law
المصدر: مجلة كلية القانون الكويتية العالمية
الناشر: كلية القانون الكويتية العالمية
المؤلف الرئيسي: الملا، معاذ سليمان راشد محمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al-Mulla, Muaath Sulaiman
المجلد/العدد: مج8, ملحق
محكمة: نعم
الدولة: الكويت
التاريخ الميلادي: 2020
التاريخ الهجري: 1442
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 91 - 149
DOI: 10.54032/2203-008-986-005
ISSN: 2410-2237
رقم MD: 1271022
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: IslamicInfo
مواضيع:
التحول الرقمي | التنمية الاقتصادية | الذكاء الاصطناعي | الفساد المالي | التنمية المستدامة
كلمات المؤلف المفتاحية:
مكافحة الفساد | الحكومة الإلكترونية | الجريمة | النزاهة | الشفافية | المساءلة | Artificial Intelligence Technology | Anti-Ccorruption | E-Government Crime | Transparency | Corruption in Kuwait
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

188

حفظ في:
المستخلص: تتجه دول العالم إلى بناء منظومة آلية ذكية متطورة قادرة على تحقيق التحول الرقمي، والذي يعد من أهم دعائم النمو الاقتصادي الحديث، فهذه الدول تسعى جاهدة إلى توفير بيئة جاذبة للتنافس الاستثماري، من خلال جلب رؤوس الأموال الأجنبية والوطنية، بهدف تنمية مواردها المختلفة وصولا إلى مجتمع المعرفة والابتكار. وهذا المبتغى يتوافق تماما مع الدعوات الأممية بشأن تنفيذ خطط التنمية المستدامة لعام 2030. لذلك تسعى الدول في سياق هذا التحول إلى استغلال التكنولوجيا الحديثة في مكافحة العديد من القضايا المؤرقة لها ولمجتمعاتها، وأهمها القضايا المرتبطة بظاهرة الفساد وانعكاساتها السلبية خصوصا على بيئتها التنموية، فهذه الظاهرة- بحق- تجعل من البيئة الاقتصادية بيئة طاردة للمستثمرين الأجانب والمواطنين أيضا، إذ يخشون من وضع أموالهم في بيئة تفتقد للاستقرار الاقتصادي، كما أنها تبدد الثقة في التعامل مع الأجهزة الحكومية في إنجاح عجلة التنمية. ولقد خصصنا هذه الدراسة لبحث إحدى الآليات الحديثة المتبعة في بعض الدول لمكافحة جرائم الفساد والوقاية منها، وذلك من خلال توظيف تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في رصد التعاملات غير المشروعة والتنبؤ بها، فقد ثبت أن استخدامها يترك أثرا إيجابيا في البيئة الاقتصادية، كونها تعزز من مفهوم الحكومة المفتوحة ومفهوم الشفافية. ومن أجل إعدادها استعنا بالمنهج الوصفي، المستند إلى بيانات وحقائق حديثة عن ظاهرة الفساد في المجتمع الكويتي في ضوء مؤشر مدركات الفساد، ومسلك المشرع الكويتي في مواجهة هذه الظاهرة وتدابير مواجهتها في ضوء القانون رقم 2 لسنة 2016 بشأن إنشاء هيئة مكافحة الفساد، وسوف نستخدم المنهج المقارن في بعض الجوانب، حيث سنعرض مسلك بعض الدول التي وظفت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مكافحة هذه الظاهرة، والوقوف على الأسس والمبادئ التوجيهية، والقواعد الإرشادية المعمول بها في دول الاتحاد الأوروبي، مع توضيح الآلية التي اتبعتها دولة إستونيا كنموذج ناجح في هذا المجال. وتبعا لمنهجية الدراسة، قمنا بتقسيم خطتها إلى مبحثين اثنين، مسبوقين بمطلب تمهيدي نحدد فيه أهمية تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مكافحة الجريمة عموما، ففي المبحث الأول درسنا المواجهة الجنائية لمكافحة الفساد في دولة الكويت، وأما في المبحث الثاني فقد عرضنا فيه مدى الحاجة إلى الاستعانة بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لمكافحة جرائم الفساد والحد منها، لنختم الدراسة بمجموعة من النتائج والتوصيات.

Nowadays, numerous countries around the world are striving to build a developed smart automated system capable of achieving digital transformation, which is deemed one of the most important pillars of modern economic growth. These countries endeavor to provide an attractive environment for investment competition by attracting foreign capitals and supporting national capital in order to develop their various resources and reach a society of knowledge and innovation. This objective is fully consistent with international calls for the implementation of the sustainable development plans of 2030. In the context of this transformation, countries are seeking to invest modern technology in combating many of the disconcerting issues facing them and their societies. The most important of which are issues related to corruption and its negative repercussions especially on its developmental environment. Corruption, in fact, can make the economic environment repellent to foreign investors and citizens, since both would be too scared to place their money in an environment that lacks economic stability. This in turn dissipates their confidence in dealing with government agencies towards the success of their developmental plans. This study discusses one of the modern mechanisms adopted by some countries to combat and prevent corruption crimes by employing artificial intelligence technology to monitor and predict illegal dealings. It has been proven that the use of this technology has a positive impact on investors, as it promotes the concepts of open government and transparency. The study adopts a descriptive approach based on recent data and facts about the phenomenon of corruption in the Kuwaiti Society, in light of Corruption Perceptions Index (CPI), the Kuwaiti Legislature’s approach in facing this phenomenon, and the measures implemented in light of Law No. 2/2016 on Establishing Kuwait Anti-Corruption Authority. The Comparative Method is used in some aspects in order to present and examine the approaches followed by some countries that have employed the Artificial Intelligence Technology in combating corruption, address the basics, guiding principles and guidelines applicable in Member States of the European Union along, and clarify the mechanism followed by Estonia as a successful example in this field. Depending on this research methodology, the study is divided into two sections preceded by an introductory section, in which the importance of employing artificial intelligence technology in combating crimes in general is highlighted. The first section discusses the criminal confrontation against corruption in Kuwait, while the second section demonstrates the necessity to make use of artificial intelligence technology in combating and protecting against corruption crimes. Finally, the study concludes with a set of findings and recommendations.
ISSN: 2410-2237

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.