Design of Solar Photovoltaic System Based on Load Forecasting
| العنوان بلغة أخرى: |
تصميم نظام الطاقة الشمسية الكهروضوئية على أساس التنبؤ بالحمل |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | محمود، مهند شاكر محمود (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Shakir, Mohanad |
| مؤلفين آخرين: | الجعافره، طلال محمد شراري (مشرف) , المجالي، زياد سلامة ذياب (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2021
|
| موقع: | مؤتة |
| الصفحات: | 1 - 67 |
| رقم MD: | 1274827 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة مؤتة |
| الكلية: | كلية الدراسات العليا |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
1
| المستخلص: |
يلعب التنبؤ الدقيق بالحمل دورا رئيسيا في الاستخدام الاقتصادي للطاقة، تم اقتراح العديد من الطرق الرياضية للتنبؤ بالحمل على المدى القصير والطويل، الدراسة باستخدام ثلاث تقنيات (أشجار الانحدار RG)، وشبكة الذكاء الاصطناعي (ANN)، وخوارزمية التحسين الوراثي (GA) لتدريب أوزان الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN) على أساس الانتشار العكسي (BP) للحصول على أفضل دقة للتنبؤ، تم تطبيق خوارزمية التحسين الجيني (GA) للحصول على نتائج دقيقة للتنبؤ بالحمل على المدى القصير مع مهلة زمنية تصل إلى 24 ساعة. تم إجراء التنبؤ بالحمل اليومي لمبنى حكومي يتغذى من مغذي واحد مع الأخذ بنظر الاعتبار قياس الأحمال الفعلية للمبنى لكل ساعة بالكيلوواط وليومين مختلفين هما 1/7/2021 و 1/3/2021. يعد التنبؤ بالطلب على الطاقة ذا أهمية كبيرة في إدارة أنظمة الطاقة. لذلك يتم استخدام تقنية الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN) للتنبؤ بالأحمال، وتمت برمجة الخوارزميات باستخدام هذه التقنيات باستخدام 19 MATLAB وتطبيقها على دراسة هذه الحالة. تم تحديد كفاءة كلا النموذجين من منحنى الحمل ويتم توقع الحمل كعينة اختبار. يقوم نموذج ANN بتدريب بيانات التحميل اليومية ثم توقع الحمل لليوم التالي. حيث أظهرت المقارنات والمناقشات اللاحقة كفاءة الطريقة المقترحة وتفوقها على تقنيات التنبؤ بالحمل الأخرى. تكمن فائدة التنبؤ بالحمل في تصميم نظام شمسي اقتصادي. تم العمل على نظام الطاقة الشمسية للمبنى (المربوطة مع الشبكة الوطنية)، بناء على الأحمال المتوقعة باستخدام تقنية (GA)، وتصميم آخر بناء على الأحمال المقاسة الحقيقية. وبعد استحصال النتائج بالمقارنة بين التصميمين تم التوصل إلى أن التصميم في حالة التنبؤ قد قلل من مساحة الألواح الشمسية المستخدمة. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Short Term Load Forecasting by Using Artificial Neural Network Technique for Jordanian Power Grid as Case Study
بواسطة: جوارنة، صهيب محمد محمود منشور: (2022) -
Solar Photovoltaic Forecasting Using LSTM Network for Central and Southern Regions of Jordan
بواسطة: الرواشدة، رافع فياض إبراهيم منشور: (2023) -
Long Term Electric Load Forecasting based on ANN and Regression Models: A Case Study of the Jordanian Network
بواسطة: Al Shaabi, Duaa Talal منشور: (2015) -
Improvement of power quality in electrical distribution systems
بواسطة: Abd Allah, Islam Mohamed Ismael Abd Alwahed منشور: (2011) -
Matching The Stand Alone Solar Photovoltaic Power System with The Electrical Loads
بواسطة: Abd Alwahab, Mohamed Nabil منشور: (2004)
