| LEADER |
04328nam a2200337 4500 |
| 001 |
1545753 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 100 |
|
|
|9 678345
|a محمود، مهند شاكر محمود
|e مؤلف
|g Shakir, Mohanad
|q
|
| 245 |
|
|
|a Design of Solar Photovoltaic System Based on Load Forecasting
|
| 246 |
|
|
|a تصميم نظام الطاقة الشمسية الكهروضوئية على أساس التنبؤ بالحمل
|
| 260 |
|
|
|a مؤتة
|c 2021
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 67
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c جامعة مؤتة
|f كلية الدراسات العليا
|g الاردن
|o 1055
|
| 520 |
|
|
|a يلعب التنبؤ الدقيق بالحمل دورا رئيسيا في الاستخدام الاقتصادي للطاقة، تم اقتراح العديد من الطرق الرياضية للتنبؤ بالحمل على المدى القصير والطويل، الدراسة باستخدام ثلاث تقنيات (أشجار الانحدار RG)، وشبكة الذكاء الاصطناعي (ANN)، وخوارزمية التحسين الوراثي (GA) لتدريب أوزان الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN) على أساس الانتشار العكسي (BP) للحصول على أفضل دقة للتنبؤ، تم تطبيق خوارزمية التحسين الجيني (GA) للحصول على نتائج دقيقة للتنبؤ بالحمل على المدى القصير مع مهلة زمنية تصل إلى 24 ساعة. تم إجراء التنبؤ بالحمل اليومي لمبنى حكومي يتغذى من مغذي واحد مع الأخذ بنظر الاعتبار قياس الأحمال الفعلية للمبنى لكل ساعة بالكيلوواط وليومين مختلفين هما 1/7/2021 و 1/3/2021. يعد التنبؤ بالطلب على الطاقة ذا أهمية كبيرة في إدارة أنظمة الطاقة. لذلك يتم استخدام تقنية الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN) للتنبؤ بالأحمال، وتمت برمجة الخوارزميات باستخدام هذه التقنيات باستخدام 19 MATLAB وتطبيقها على دراسة هذه الحالة. تم تحديد كفاءة كلا النموذجين من منحنى الحمل ويتم توقع الحمل كعينة اختبار. يقوم نموذج ANN بتدريب بيانات التحميل اليومية ثم توقع الحمل لليوم التالي. حيث أظهرت المقارنات والمناقشات اللاحقة كفاءة الطريقة المقترحة وتفوقها على تقنيات التنبؤ بالحمل الأخرى. تكمن فائدة التنبؤ بالحمل في تصميم نظام شمسي اقتصادي. تم العمل على نظام الطاقة الشمسية للمبنى (المربوطة مع الشبكة الوطنية)، بناء على الأحمال المتوقعة باستخدام تقنية (GA)، وتصميم آخر بناء على الأحمال المقاسة الحقيقية. وبعد استحصال النتائج بالمقارنة بين التصميمين تم التوصل إلى أن التصميم في حالة التنبؤ قد قلل من مساحة الألواح الشمسية المستخدمة.
|
| 653 |
|
|
|a الطاقة الشمسية
|a الطاقة الكهروضوئية
|a الذكاء الاصطناعي
|a الشبكات العصبية
|a الأحمال الكهربائية
|
| 700 |
|
|
|a الجعافره، طلال محمد شراري
|g Al-Jaafreh, Talal
|e مشرف
|9 678352
|
| 700 |
|
|
|a المجالي، زياد سلامة ذياب
|g Al-Majali, Ziyad
|e مشرف
|9 678350
|
| 856 |
|
|
|u 9802-008-020-1055-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9802-008-020-1055-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9802-008-020-1055-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9802-008-020-1055-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9802-008-020-1055-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-008-020-1055-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-008-020-1055-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-008-020-1055-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-008-020-1055-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 856 |
|
|
|u 9802-008-020-1055-S.pdf
|y الملاحق
|
| 930 |
|
|
|d y
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 1274827
|d 1274827
|
