ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







يجب تسجيل الدخول أولا

Predicting Students’ Performance Using Data Mining Techniques

العنوان بلغة أخرى: التنبؤ بأداء الطلبة باستخدام تقنيات تنقيب البيانات
المؤلف الرئيسي: العبيسات، مالك صالح محمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al-Abeisat, Malek Saleh
مؤلفين آخرين: الحباشنة، عبادة يوسف عبدالله (مشرف) , الليمون، علا حمود عبدالحفيظ (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2021
موقع: مؤتة
الصفحات: 1 - 30
رقم MD: 1275615
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة مؤتة
الكلية: كلية الدراسات العليا
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

35

حفظ في:
المستخلص: هدف هذا البحث إلى توقع أداء الطلاب في الاختبارات الجامعية النهائية باستخدام تقنيات التنقيب عن البيانات. تم اختيار مجتمع البحث من جامعة مؤتة الواقعة في محافظة الكرك/ جنوب الأردن. تم اختيار كلية الهندسة من الكليات العلمية وتم اختيار كلية الأعمال من كليات العلوم الإنسانية والاجتماعية بالجامعة. استخدم الباحث أسلوب أخذ العينات العشوائية لاختيار عدد من المقررات التي تدرس في الكليتين. تم تحليل البيانات باستخدام إحدى أدوات التنقيب عن البيانات وهيWaikato Environment for Knowledge Analysis (WEKA)، والتي تساعد من خلال خوارزمياتها وتصنيفاتها على تحليل البيانات. هذا البحث له عدد من المساهمات. أولا: إلقاء الضوء على مفهوم التنقيب عن البيانات التعليمية وأهميته في تعزيز وتطوير نظام التعليم الجامعي. كما يوضح أهمية تقنيات المعلومات الحديثة في التعليم وكيف تلعب تكنولوجيا المعلومات دورا رئيسيا في هذا المجال. أظهرت نتائج هذا البحث أنه كلما زاد حجم العينة، زادت دقة نتائج التنبؤ بأداء الطالب.

عناصر مشابهة