ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تحليل مشكلة الازدحام المروري من خلال مصفوفة التحليل الرباعي SWOT والتحليل العاملي الاستكشافي ما بين الواقع والحلول الإبداعية، التكنولوجية والإدارية: دراسة حالة بلدية المدية

العنوان بلغة أخرى: Traffic Congestion Analysis Using SWOT Matrix and Exploratory Factors Analysis between the Reality and the Creative, Technological and Administrative Solutions: A Case Study in the Municipality of Medea
المصدر: مجلة الإبداع
الناشر: جامعة البليدة 2 - مخبر البحث حول الإبداع وتغير المنظمات والمؤسسات
المؤلف الرئيسي: بن زرقة، ليلى (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Ben Zerga, Liela
المجلد/العدد: مج12, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2022
الصفحات: 258 - 275
DOI: 10.53999/2297-012-001-017
ISSN: 2352-9563
رقم MD: 1276361
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الازدحام المروري | مصفوفة SWOT | التحليل العاملي الاستكشافي | المدية | Traffic Congestion | SWOT Matrix | Exploratory Factor Analysis | Medea
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

69

حفظ في:
المستخلص: "تهدف الدراسة إلى تحليل مشكلة الازدحام المروري باستخدام مصفوفة SWOT للتعرف على نقاط القوة والضعف، الفرص والتهديدات ثم التعرف على أهم مسببات مشكلة الازدحام باستخدام التحليل العاملي الاستكشافي من أصل 36 عامل ل 100 قائد للمركبات الصغيرة من بلدية المدية تم اختيارهم بشكل عشوائي. نتائج الدراسة أثبتت أن مصفوفة SWOT يمكنها أن تساعد في تحليل مشكلة الازدحام وأن العوامل الأساسية لمشكلة الازدحام المروري هي القائد بنسبة تباين مشترك 13,863%، المركبة بنسبة تباين مشترك 8,056%، الطريق بنسبة تباين مشترك 7,272%."

"This study aims to analyze the traffic congestion problem using SWOT matrix to identify the strengths, weaknesses, opportunities, and threats. Thus, to identify the main causes of the congestion problem from 36 items using the exploratory factor analysis. The study sample consisted of 100 small car drivers from the municipality of Medea which are randomly selected. Findings show that the SWOT matrix can help to analyze the congestion problem, and the important factors of this problem are: the driver with a co-variance of 13.863%, the car with a variance of 8.056%, the road with a variance of 7.272%."

ISSN: 2352-9563