ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







إمكانية التنبؤ بعائد مؤشر السوق ومدى ارتباطه بالمؤشرات القطاعية: ( دراسة تحليلية لقياس كفاءة مؤشر بورصة عمان للفترة من 2003 - 2007 )

المصدر: مؤتة للبحوث والدراسات - سلسلة العلوم الإنسانية والاجتماعية
الناشر: جامعة مؤتة
المؤلف الرئيسي: التهتموني، فاروق رفيق (مؤلف)
المجلد/العدد: مج 24, ع 6
محكمة: نعم
الدولة: الأردن
التاريخ الميلادي: 2009
الصفحات: 211 - 234
ISSN: 1021-6804
رقم MD: 127683
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: HumanIndex, EduSearch
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

81

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى معرفة مدى إمكانية التنبؤ بعائد مؤشر السوق، والتنبؤ بعوائد المؤشرات القطاعية للسوق وفق منهجية كفاءة السوق على المستوى الضعيف من سنة 2003 - 2007 باستخدام اختبار الارتباط الذاتي والاختبار المتكرر. وتهدف أيضا إلى التأكد من أن مؤشر السوق يعمل على تمثيل أوضاع السوق من خلال مدى ارتباط عائد المؤشر العام بعائد المؤشرات القطاعية، وإمكانية وضع نموذج تنبؤي لعائد السوق باستخدام اختبار الارتباط واختبار الانحدار وذلك لاختبار فرضيات الدراسة. وقد خلصت الدراسة إلى أن السوق لا يتمتع بالكفاءة على أساس عائد المؤشر العام وعلى أساس عوائد المؤشرات القطاعية. وتبين أن المؤشر العام يعد مرآة للسوق من خلال ارتباطه القوي الطردي بالمؤشرات القطاعية، وهنالك إمكانية للتنبؤ بعائد السوق من خلال الدلالة الواضحة لنموذج الانحدار.

This study aims to investigate the extent of potentiality to predict the market index return sectors indices through the methodology of weak form market efficiency from 2003-2007. It also aims to check whether the market index is an effective tool to mirror the status of the market through the range of the association between the general index, and to create a model for market index prediction. To test the hypothesis serial auto correlation test, run test, correlation and ordinary least square (OLS) were used. The result of the study is the market is not efficient, and there is significant positive relation between the market index and the sectors indices consequently to mirror the market status. Finally there is significance for the model to predict the market index.

ISSN: 1021-6804
البحث عن مساعدة: 734270