ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Forecasting Algeria’s Unemployment Rates Using Sarima Model in Python Programming during 2001-2021

المصدر: مجلة المنتدى للدراسات والأبحاث الإقتصادية
الناشر: جامعة زيان عاشور بالجلفة - كلية العلوم الإقتصادية والتجارية وعلوم التسيير - قسم العلوم الإقتصادية
المؤلف الرئيسي: Benayad, Wafaa (Author)
مؤلفين آخرين: Halimi, Wahiba (Co-Author)
المجلد/العدد: مج6, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2022
الصفحات: 586 - 600
ISSN: 2588-1817
رقم MD: 1278915
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Forecasting | Algeria’s Unemployment Rates | Sarima Model | Python Programming | Covid-19 Pandemic
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

4

حفظ في:
المستخلص: Unemployment is one of the major economic, social and political problems that all the countries of the world are seeking to reduce its severity and to guard against his negatives effects on economy. On that basis, this study aimed to model and to forecast monthly unemployment rates in Algeria using Seasonal Auto Regressive Integrated Moving Average Model (SARIMA), which is one of the crucial and most widely used forecasting models for univariate time series data forecasting that takes into account seasonal elements. Depending on modern python programming, the expected results indicated that among the suggested models, SARIMA Model (5.1.3) (1.0.0) has got good performance, and it has been statistically accepted. The forecasting findings during the 12 months of 2021, indicate that a steady enormous increase of the unemployment rates.

ISSN: 2588-1817