ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > An Efficient Prp-Hrm Hybrid Co...>الوصف

An Efficient Prp-Hrm Hybrid Conjugate Gradient Method for Solving Unconstrained Optimization

المصدر: مجلة العلوم الإنسانية والتطبيقية
الناشر: الجامعة الأسمرية الإسلامية زليتن - كليتى الآداب والعلوم
المؤلف الرئيسي: Hamoda, Mohamed Ahmed (Author)
مؤلفين آخرين: Rivaie, Mohd (Co-Author) , Mamat, Mustafa (Co-Author)
المجلد/العدد: ع32
محكمة: نعم
الدولة: ليبيا
التاريخ الميلادي: 2019
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 99 - 114
رقم MD: 1284568
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
الرياضيات التطبيقية | التحليل العددي | البرمجة الحاسوبية | معالجة البيانات
كلمات المؤلف المفتاحية:
Exact Line Search | Hybrid Conjugate Gradient | Sufficient Descentcondition | Global Convergence
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
المستخلص: The hybrid conjugate gradient methods are combinations of different conjugate gradient (CG) algorithms to give better performance. This paper develops a new hybrid method of conjugate gradient type, satisfies the sufficient descent condition under the exact line search conditions and becomes globally convergent. Preliminary numerical experiments are tested on a set of unconstrained optimization test problems. The results of comparisons show the computational efficiency of the developed hybrid method by solving selected large-scale benchmark test functions against some known algorithms in the sense of Dolan–More performance profile.

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.