A New Nonlinear Conjugate Gradient Method with Exact Line Search for Unconstrained Optimization

المصدر:	مجلة العلوم الإنسانية والتطبيقية
الناشر:	الجامعة الأسمرية الإسلامية زليتن - كليتى الآداب والعلوم
المؤلف الرئيسي:	Hamoda, Mohamed Ahmed (Author)
مؤلفين آخرين:	Rivaie, Mohd (Co-Author), Mamat, Mustafa (Co-Author)
المجلد/العدد:	ع30
محكمة:	نعم
الدولة:	ليبيا
التاريخ الميلادي:	2017
الشهر:	يونيو
الصفحات:	1 - 16
رقم MD:	1260697
نوع المحتوى:	بحوث ومقالات
اللغة:	الإنجليزية
قواعد المعلومات:	HumanIndex
مواضيع:	المقاييس النفسية \| الأساليب الخطية \| الأساليب الإحصائية \| الانحدار الذاتي
كلمات المؤلف المفتاحية:	Exact Line Search \| Conjugate Gradient Coefficient \| Global Convergence
رابط المحتوى:	PDF (صورة)

المستخلص:	This paper deals with a new nonlinear conjugate gradient method for solving large-scale unconstrained optimization problems. We prove that the new conjugate gradient coefficients βk with exact line search is globally convergent. Preliminary numerical results show that βk is very efficient when compared to the other classical conjugate gradient coefficients FR,PRP, NPRP, and RMIL.