ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







دراسة أثر المتغيرات الديموغرافية في المتغيرات الزراعية: اقتراح نموذج باستخدام الارتباط القانوني خلال الفترة من عام 2004-2019: سورية

العنوان بلغة أخرى: Modeling the Relationship between Demographic and Agricultural Variables in Syria Using the Canonical Correlation during the Period from 2004-2019
المصدر: مجلة جامعة البعث سلسلة العلوم الاقتصادية
الناشر: جامعة البعث
المؤلف الرئيسي: رجوب، ابتسام علي (مؤلف)
المجلد/العدد: مج43, ع39
محكمة: نعم
الدولة: سوريا
التاريخ الميلادي: 2021
التاريخ الهجري: 1442
الصفحات: 87 - 115
ISSN: 1022-467X
رقم MD: 1286382
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
المتغيرات الديموغرافية | المتغيرات الزراعية | الارتباط القانوني | Demographic Variables | Agricultural Variables | Canonical Correlation
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يهدف هذا البحث إلى دراسة العلاقة بين المتغيرات الديموغرافية والمتغيرات الزراعية في سورية باستخدام الارتباط القانوني خلال الفترة 2004-2019، فقد تم تحديد المتغيرات الديموغرافية (معدل النمو السكاني، معدل المواليد، معدل الوفيات، معدل البطالة)، وتم تحديد المتغيرات الزراعية (حبوب، محاصيل صناعية، فواكه، خضروات، رعويات، صناعات ريفية، بذار، غراس)، وباستخدام الارتباط القانوني تم إجراء الحسابات اللازمة على هذه المتغيرات ومن أهم النتائج التي تم التوصل إليها: -وجود علاقة ارتباطية قوية جدا وذات دلالة إحصائية بين المتغيرات الديموغرافية ومتغيرات الإنتاج الزراعي. -تبين نتيجة الارتباط القانوني أن معدل البطالة هو أكثر المتغيرات تأثيرا في متغيرات الإنتاج الزراعي. -تم التوصل لبناء نموذج رياضي يمثل العلاقة بين المتغيرات الديموغرافية ومتغيرات الإنتاج الزراعي.

This research aims to study the relationship between demographic variables and agricultural variables in Syria during the period from 2004- 2019 using the canonical correlation, demographic variables (Population growth rate, birth rate, death rate, unemployment rate) have been identified, and agricultural variables have been determined (cereals, industrial crops, fruits, Vegetables, pastures, rural industries, seeds, and planters) and using the canonical correlation the necessary calculations were made on these variables, and among the most important results that were reached: - There is a very strong and statistically significant correlation between demographic variables and agricultural variables. - The result of the canonical correlation shows that the unemployment rate is the most influential variable in agricultural production variables. - We came up with a mathematical model that represents the relationship between demographic variables and agricultural production variables.

ISSN: 1022-467X

عناصر مشابهة