| LEADER |
03083nam a22002057a 4500 |
| 001 |
2046827 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|a الفيل، حلمي محمد حلمي
|g Elfiel, Helmy Mohamed Helmy
|e مؤلف
|9 410501
|
| 245 |
|
|
|a التحليل الإحصائي للبيانات باستخدام SPSS:
|b التنظير والتطبيق والتفسير
|
| 260 |
|
|
|b جامعة الوادي الجديد - كلية التربية
|c 2022
|g أبريل
|
| 300 |
|
|
|a 169 - 182
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|e كشفت الورقة عن التحليل الإحصائي للبيانات باستخدام (SPSS) التنظير والتطبيق والتفسير. واشتملت على مدخل إلى علم الإحصاء، الفروض (المفهوم والأنواع والأهمية)، العينات (المفهوم والأنواع والأهمية)، إدخال وترميز البيانات في البرنامج، الإحصاء البارامتري والانحدار المتعدد، الإحصاء البارامتري (للعينات الكبيرة والصغيرة)، حساب الخصائص السيكومترية لأدوات القياس، قوانين الإحصاء. وأوضحت أن وظيفة الإحصاء الوصفي تقتصر على وصف البيانات مثل حساب النسب المئوية للتكرارات والمتوسط والوسيط والمنوال والتباين والانحراف المعياري والالتواء والتقرطح. وبينت أن المتغير هو أي مفهوم تطبيقي له أكثر من قيمة واحدة، وأن أهم شرط للعينة الجيدة أن تكون مُمثلة للمجتمع الأصلي. وأكدت على أنه لا يمكن تسمية متغيرين بنفس الأسم في نفس الملف في برنامج (SPSS). وناقشت أنه كلما انخفض تباين الدرجات فإن قيمة معامل الارتباط التي نحصل عليها تكون أقل من قيمة معامل الارتباطي في المجتمع الأصل. وتناولت أنه يتم استخدام اختبار توكي للمقارنات البعدية فقط في حالة تساوى أعداد المجموعات. وأشارت إلى أنه يتم استخدام الإحصاء اللابارامترى إذا كان حجم العينة صغيراً. واختتمت الورقة بتوضيح أن الاختبار الصادق هو الاختبار الذي يقيس ما وضع لقياسه. كُتب هذا المستخلص من قِبل المنظومة 2022
|
| 653 |
|
|
|a علم الإحصاء
|a التحليل الإحصائي
|a ترميز البيانات
|a الأسلوب الإحصائي
|a القيم الإحصائية
|
| 773 |
|
|
|4 التربية والتعليم
|6 Education & Educational Research
|c 004
|e The Scientific Journal of Faculty of Education
|l 041
|m ع41
|o 0228
|s المجلة العلمية لكلية التربية
|v 000
|x 2735-5209
|
| 856 |
|
|
|u 0228-000-041-004.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EduSearch
|
| 999 |
|
|
|c 1289451
|d 1289451
|
