ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استثمار البيانات الضخمة لتطوير...>الوصف

استثمار البيانات الضخمة لتطوير آليات البحث والاسترجاع وتخصيص خدمات مؤسسات المعلومات: دراسة استشرافية

العنوان بلغة أخرى: Big Data Investment to Develop Search and Retrieval Mechanisms and Customize Information Institutions Services: An Exploratory Study
المصدر: المجلة العلمية للمكتبات والوثائق والمعلومات
الناشر: جامعة القاهرة - كلية الآداب - قسم المكتبات والوثائق وتقنية المعلومات
المؤلف الرئيسي: أحمد، أحمد فرج (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Ahmed, Ahmed Farg
المجلد/العدد: مج4, ع11
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: يوليو
الصفحات: 7 - 42
ISSN: 2636-2864
رقم MD: 1291483
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
تكنولوجيا المعلومات والاتصالات | المنصات الرقمية | شبكات التواصل الاجتماعي | معالجة البيانات
كلمات المؤلف المفتاحية:
البيانات الضخمة | اقتصاديات المعرفة | مؤسسات المعلومات | انترنت الإشياء | المستودعات الرقمية | خدمات المعلومات | البحث والاسترجاع | تحسين تجربة المستخدم | Big Data | Knowledge Economies | Information Institutions | Internet of Things | Digital Repositories | Information Services | Search and Retrieval | User Experience
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

148

حفظ في:
المستخلص: تتسم مجتمعات المعرفة باستمرارية نمو حجم بياناتها بشكل كبير مما أدى لظهور مفاهيم "البيانات الضخمة"، وقد دفع ذلك مؤسسات المعلومات إلى التركيز على تطوير تقنيات مبتكرة توفر القدرة على التقاط وتخزين وتحليل بياناتها، ومن ثم الخروج بنتائج لتطوير آليات البحث والاسترجاع وتعزيز المحتوى وتخصيص خدمات المعلومات. ويعزز تطبيق البيانات الضخمة في مؤسسات المعلومات تحولها نحو عهد جديد يتسم بتقديم خدمات معلومات ذكية وذات طابع ابتكاري، وتوسيع دائرة المستفيدين المستهدفين من خدماتها. ومن هذا المنطلق هدفت الدراسة التعرف على دوافع اعتمادها لتحليل وإدارة أنشطة مؤسسات المعلومات، والكشف عن إشكاليات توظيف البيانات الضخمة في مؤسسات المعلومات وسبل تخطيها، وآليات إدارة هذه البيانات باستخدام منصة هادوب "Hadoop"، مع التعريف بأهمية بهذه المنصة وخصائصها وبيان بنيتها الهيكلية، وتعمل الدراسة على استشراف مراحل إدارة البيانات الضخمة لأغراض تطوير البحث والاسترجاع من خلال ربط المستودعات الرقمية، وتخصيص المحتوى وخدمات المعلومات، وتعزيز تجربة المستخدم. وكشفت الدراسة عن مرور إدارة البيانات الضخمة في مؤسسات المعلومات بمراحل تجميع وتدفق وتخزين وعرض وتحليل البيانات، وذلك لأغراض تجهيزها وتوظيفها لتعزيز البحث والاسترجاع وتخصيص خدمات مؤسسات المعلومات، وكذلك إمكانية ممارسة أنظمة إدارة البيانات الضخمة لدور فعال في تخطي إشكاليات إدارة ومعالجة المحتوى النابع من عدة مستودعات رقمية، وتزويد المستخدمين بتجربة بحث ثرية، وتوفير خدمات بحثية تقود لنتائج ترتبط بتلبية الاحتياجات المعلوماتية للمستخدمين، وتوصي الدراسة بضرورة قيام مؤسسات المعلومات العربية بالعمل على تبتي آليات متطورة لتحليل البيانات التي تمتلكها، واستثمارها لتعزيز تحقيق رؤيتها ورسالتها وأهدافها الاستراتيجية. وقد فرضت طبيعة الموضوع استخدام المنهج الوصفي مع التركيز على أداة تحليل المحتوى في دراسة تجارب مؤسسات المعلومات العالمية التي طبقت أساليب تحليل البيانات الضخمة والاستفادة منها في سياق خدماتها، وقد تم إجراء مسح لأدبيات الإنتاج الفكري بمختلف أشكاله في ضوء أحدث ما وصلت إليه أدبيات الموضوع.

The study aimed to identify the motives for big data adoption for the analysis and management of the information institutions activities. And disclosure of the problems of employing big data in information institutions and ways to overcome them, and the mechanisms of managing this data using the "Hadoop" platform, with the definition of the importance of this platform, its characteristics and its structural structure. The study revealed that the management of big data in information institutions has passed through the stages of collecting, storing, displaying and analyzing data, for the purpose of processing and employing it to enhance search, retrieval and customize services of information institutions. As well as the ability of big data management systems to play an effective role in overcoming the problems of managing and processing content stemming from several digital repositories, providing users with a rich research experience, and providing research services that lead to results related to meeting the information needs of users. The study recommends the need for Arab information institutions to work on adopting advanced mechanisms to analyze the data they own and to invest them to enhance the achievement of their vision, mission and strategic goals. The descriptive approach was used with a focus on the content analysis tool in studying the experiences of information institutions that applied methods of analyzing big data and use it in the context of their services. A survey of the literature review was conducted considering the latest findings on the subject.
ISSN: 2636-2864

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.