ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







A Model for Augmented Analytics Adoption and its Effect on Firms’ Agility and Competitive Advantage: An Empirical Study

العنوان بلغة أخرى: نموذج لتبني التحليلات المعززة وتأثيرها على الرشاقة والميزة التنافسية للمؤسسات: دراسة تجريبية
المؤلف الرئيسي: سريحين، معاذ أكرم (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Srahin, Moath Akarm Nawaf
مؤلفين آخرين: شهابات، عيسى محمود (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2022
موقع: إربد
الصفحات: 1 - 117
رقم MD: 1297678
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة اليرموك
الكلية: كلية تكنولوجيا المعلومات وعلوم الحاسوب
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

62

حفظ في:
LEADER 01812nam a2200337 4500
001 1547968
041 |a eng 
100 |9 688842  |a سريحين، معاذ أكرم  |e مؤلف  |g Srahin, Moath Akarm Nawaf 
245 |a A Model for Augmented Analytics Adoption and its Effect on Firms’ Agility and Competitive Advantage:  |b An Empirical Study 
246 |a نموذج لتبني التحليلات المعززة وتأثيرها على الرشاقة والميزة التنافسية للمؤسسات:  |b دراسة تجريبية 
260 |a إربد  |c 2022 
300 |a 1 - 117 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c جامعة اليرموك  |f كلية تكنولوجيا المعلومات وعلوم الحاسوب  |g الاردن  |o 0169 
653 |a التحليلات المعززة  |a التعلم الآلي  |a الميزة التنافسية  |a الشركات التجارية  |a المعادلات الهيكلية 
700 |a شهابات، عيسى محمود  |g Shehabat, Issa Mahmoud  |e مشرف  |9 249003 
856 |u 9802-003-012-0169-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9802-003-012-0169-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9802-003-012-0169-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9802-003-012-0169-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9802-003-012-0169-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9802-003-012-0169-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9802-003-012-0169-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9802-003-012-0169-4.pdf  |y 4 الفصل 
856 |u 9802-003-012-0169-5.pdf  |y 5 الفصل 
856 |u 9802-003-012-0169-6.pdf  |y 6 الفصل 
856 |u 9802-003-012-0169-R.pdf  |y المصادر والمراجع 
856 |u 9802-003-012-0169-S.pdf  |y الملاحق 
930 |d y 
995 |a Dissertations 
999 |c 1297678  |d 1297678 

عناصر مشابهة