ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > كفاءة النماذج الذكية في التنبؤ...>الوصف

كفاءة النماذج الذكية في التنبؤ بمؤشرات الأسواق المالية في ظل جائحة كورونا: مؤشر سوق قطر المالي نموذجا

العنوان بلغة أخرى: Efficiency of Smart Models in Predicting Financial Market Indicators in Light of the Corona Pandemic: Qatar Financial Market Index as a Model
المصدر: مجلة الدراسات التجارية والاقتصادية المعاصرة
الناشر: جامعة ابن خلدون تيارت - الملحقة الجامعية قصر الشلالة
المؤلف الرئيسي: دربال، أمينة محمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: حكوم، ليلى (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج5, ع3
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2022
الصفحات: 1 - 20
DOI: 10.55624/2382-005-003-004
ISSN: 2661-7153
رقم MD: 1299781
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
جائحة كورونا "كوفيد-19" | الأمراض الوبائية | الأوراق المالية | الاقتصاد الوطني | قطر
كلمات المؤلف المفتاحية:
التنبؤ | الشبكة العصبية الاصطناعية | سوق قطر المالى | Forecasting | Artificial Neural Network | Qatar Stock Market
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

6

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى استخدام نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ بمؤشر قطر للأوراق المالية. وذلك بالاعتماد على قاعدة بيانات أسعار الإغلاق اليومية لمؤشر سوق قطر للأوراق المالية من 11/11/2019 إلى 09/12/2021، وذلك باستعمال خوارزمية الانتشار الخلفي في التدريب وشبكة بيرسبيرتون في التنبؤ. توصلت الدراسة إلى نتيجة مفادها أن نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية ANN لديه قدرة أكبر على التنبؤ.

The aim of this study is to use ANN to forecast Qatar stock market index value. To do so, daily data are used covering the period00/00/9102until 12/09/9190 We use back propagation algorithm for training and multilayer perceperton network for forecasting. The main finding of this study is that ANN model has better forecasting performance.
ISSN: 2661-7153

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.