كفاءة النماذج الذكية في التنبؤ بمؤشرات الأسواق المالية في ظل جائحة كورونا: مؤشر سوق قطر المالي نموذجا
| العنوان بلغة أخرى: |
Efficiency of Smart Models in Predicting Financial Market Indicators in Light of the Corona Pandemic: Qatar Financial Market Index as a Model |
|---|---|
| المصدر: | مجلة الدراسات التجارية والاقتصادية المعاصرة |
| الناشر: | جامعة ابن خلدون تيارت - الملحقة الجامعية قصر الشلالة |
| المؤلف الرئيسي: | دربال، أمينة محمد (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | حكوم، ليلى (م. مشارك) |
| المجلد/العدد: | مج5, ع3 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
الجزائر |
| التاريخ الميلادي: |
2022
|
| الصفحات: | 1 - 20 |
| DOI: |
10.55624/2382-005-003-004 |
| ISSN: |
2661-7153 |
| رقم MD: | 1299781 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | العربية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
التنبؤ | الشبكة العصبية الاصطناعية | سوق قطر المالى | Forecasting | Artificial Neural Network | Qatar Stock Market
|
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
7
| LEADER | 02661nam a22002537a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 2058251 | ||
| 024 | |3 10.55624/2382-005-003-004 | ||
| 041 | |a ara | ||
| 044 | |b الجزائر | ||
| 100 | |a دربال، أمينة محمد |q Derbal, Aminah Mohammed |e مؤلف |9 223855 | ||
| 245 | |a كفاءة النماذج الذكية في التنبؤ بمؤشرات الأسواق المالية في ظل جائحة كورونا: |b مؤشر سوق قطر المالي نموذجا | ||
| 246 | |a Efficiency of Smart Models in Predicting Financial Market Indicators in Light of the Corona Pandemic: |b Qatar Financial Market Index as a Model | ||
| 260 | |b جامعة ابن خلدون تيارت - الملحقة الجامعية قصر الشلالة |c 2022 | ||
| 300 | |a 1 - 20 | ||
| 336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
| 520 | |a تهدف هذه الدراسة إلى استخدام نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ بمؤشر قطر للأوراق المالية. وذلك بالاعتماد على قاعدة بيانات أسعار الإغلاق اليومية لمؤشر سوق قطر للأوراق المالية من 11/11/2019 إلى 09/12/2021، وذلك باستعمال خوارزمية الانتشار الخلفي في التدريب وشبكة بيرسبيرتون في التنبؤ. توصلت الدراسة إلى نتيجة مفادها أن نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية ANN لديه قدرة أكبر على التنبؤ. |b The aim of this study is to use ANN to forecast Qatar stock market index value. To do so, daily data are used covering the period00/00/9102until 12/09/9190 We use back propagation algorithm for training and multilayer perceperton network for forecasting. The main finding of this study is that ANN model has better forecasting performance. | ||
| 653 | |a جائحة كورونا "كوفيد-19" |a الأمراض الوبائية |a الأوراق المالية |a الاقتصاد الوطني |a قطر | ||
| 692 | |a التنبؤ |a الشبكة العصبية الاصطناعية |a سوق قطر المالى |b Forecasting |b Artificial Neural Network |b Qatar Stock Market | ||
| 700 | |9 689968 |a حكوم، ليلى |e م. مشارك |q Hakoum, Laila | ||
| 773 | |4 الاقتصاد |6 Economics |c 004 |e Journal of Contemporary Business and Economic Studies |f Mağallaẗ al-dirāsāt al-tiğāriyaẗ wa al-iqtiṣādiyaẗ al-muՙāṣiraẗ |l 003 |m مج5, ع3 |o 2382 |s مجلة الدراسات التجارية والاقتصادية المعاصرة |v 005 |x 2661-7153 | ||
| 856 | |u 2382-005-003-004.pdf | ||
| 930 | |d y |p y |q n | ||
| 995 | |a EcoLink | ||
| 999 | |c 1299781 |d 1299781 | ||
عناصر مشابهة
-
إمكانية استخدام نماذج الانحدار الذاتي المشروط بعدم ثبات تباين الأخطاء في نمذجة عوائد مؤشر كاك 40 في ظل جائحة كورونا
بواسطة: بن البار، أمحمد منشور: (2021) -
أثر تقارير الأعمال المتكاملة على دقة تنبؤات المحللين الماليين في ظل جائحة كوفيد-19: دراسة تطبيقية على الشركات المقيدة بسوق الأوراق المالية المصرية
بواسطة: الغندور، محمد مصطفى منشور: (2021) -
الأسواق المالية الأوربية في ظل جائحة كورونا: دراسة تحليلية مقارنة
بواسطة: غربي، حمزة منشور: (2020) -
دور المسؤولية الاجتماعية في ظل جائحة كورونا في تعزيز الميزة التنافسية المستدامة: تحديد التأثير الوسيط للصورة الذهنية للشركة: دراسة حالة على مجموعة شركات العربي
بواسطة: الزهيرى، أميرة أحمد منشور: (2022) -
المعتقدات الصحية لذوي الامراض المزمنة في ظل جائحة كورونا
بواسطة: عدودة، صليحة منشور: (2022)
