ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > A Study on Bivariate Burr Tybe...>الوصف

A Study on Bivariate Burr Tybe III Distribution

العنوان بلغة أخرى: دراسة للتوزيع الثنائي لتوزيع Burr Tybe III
المصدر: المجلة العلمية لقطاع كليات التجارة
الناشر: جامعة الأزهر - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: محمود، أحلام علي مصطفى (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Mahmoud, A. A. M.
مؤلفين آخرين: رفاعي، رضا محمد هاشم (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع26
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2021
الشهر: يونيو
الصفحات: 144 - 174
DOI: 10.21608/jsfc.2021.248610
ISSN: 2636-3674
رقم MD: 1301405
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
العمليات الإحصائية | التوزيعات الثنائية | التقدير البيزي | الدوال الإحصائية
كلمات المؤلف المفتاحية:
Inverted Weibull | Gamma Distributions | Bivariate Distributions | Compounding | Maximum Likelihood Estimation | Bayes Estimation | Bayesian Prediction
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تم تكوين توزيع ثنائي لتوزيع BurrIII حيث كان الأساس تركيب معكوس وايبل (lnverse Weibull) مع Gamma وذلك باستخدام أسلوب مشابه لأسلوب (2005) AL-Hussaini حيث تناول هذا العمل عرضا لبعض الخصائص التي تم اشتقاقها من خلال التوزيع الثنائي لبير من النوع الثالث (BBurrIII) وكذلك تم تقدير معالم التوزيع الجديد بطريقتي الإمكان الأعظم وبييز. كذلك تم التنبؤ بالمشاهدات المستقبلية المرتبة والمشاهدات المصاحبة لها باستخدام التنبؤ بطريقة بييزBayesian prediction وقد تم افتراض أن جميع المعالم مجهولة ومستقلة وأن التوزيع القبلي prior distribution لكل منها يتبع توزيع جاما وقد تم إيجاد التوزيع البعديPosterior distribution وأيضا دالة التنبؤ البيزيةBayesian predictive density في حالة التنبؤ بعينتين Two-sample prediction. ثم عمل التنبؤ للمشاهدات البيزية. كما تم عمل دراسة عددية لدراسة أداء مقدرات دالة الإمكان الأعظم وبييز وتم تطبيقها على بيانات حقيقية لمعرفة مدى تطبيقه عمليا وذلك باستخدام بيانات استخدمها Sankaran and Kundu (2014).

Burr Type III distribution have been mainly used in statistical modeling of events in a variety of applied mathematical contexts such as fracture roughness, life testing, meteorology, modeling crop prices, forestry, reliability analysis. Our aim of this work is to construct a bivariate Burr Type III distribution and some of its structural properties such as bivariate probability density function and it’s marginal, joint cumulative distribution and it’s marginal, reliability and hazard rate function are studied. The maximum likelihood estimators of the parameters are derived. The Bayes estimators of the parameters based on the squared error loss function and Bayesian prediction of the future observations are presented. The performance of the proposed bivariate distribution is examined using a simulation study. Finally, one data set under the proposed distributions to illustrate their flexibility for real-life applications is analyzed.
ISSN: 2636-3674

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.