استخدام الذكاء الاصطناعي والانحدار الحصين للتنبؤ بمعدلات المواليد في مصر
| المصدر: | المجلة العلمية لقطاع كليات التجارة |
|---|---|
| الناشر: | جامعة الأزهر - كلية التجارة |
| المؤلف الرئيسي: | حجاج، عبدالوهاب السيد عبدالوهاب (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Hagag, Abd El-Wahab |
| مؤلفين آخرين: | عبدالقادر، محمد (م. مشارك) |
| المجلد/العدد: | ع24 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
مصر |
| التاريخ الميلادي: |
2020
|
| الشهر: | يونية |
| الصفحات: | 600 - 637 |
| DOI: |
10.21608/jsfc.2020.248275 |
| ISSN: |
2636-3674 |
| رقم MD: | 1301759 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | العربية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| LEADER | 03830nam a22002297a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 2060407 | ||
| 024 | |3 10.21608/jsfc.2020.248275 | ||
| 041 | |a ara | ||
| 044 | |b مصر | ||
| 100 | |a حجاج، عبدالوهاب السيد عبدالوهاب |g Hagag, Abd El-Wahab |e مؤلف |9 367487 | ||
| 245 | |a استخدام الذكاء الاصطناعي والانحدار الحصين للتنبؤ بمعدلات المواليد في مصر | ||
| 260 | |b جامعة الأزهر - كلية التجارة |c 2020 |g يونية | ||
| 300 | |a 600 - 637 | ||
| 336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
| 520 | |a نشأت مشكلة هذا البحث من الناحية السكانية حين عجزت العديد من الدراسات عن التنبؤ بمعدلات المواليد ومعدلات الإنجاب بشكل أقرب للواقع، فقد اعتمدت الإسقاطات السكانية على استخدام دالة النمو الأسي وعلى توفيق منحني سلسلة زمنية من عدد من السكان في فترات سابقة، كما أعتمد مشروع مصر ٢٠٢٠ على فرضية خطية معدل الإنجاب بناء على خطية العلاقة، ومن الناحية الإحصائية فإن وجود القيم الشاذة تؤثر في توزع بواقي النموذج وسيكون توزيعا ملتويا وعليه سيكون مخالفا لشروط طريقة المربعات الصغرى المعتادة، لذلك تم البحث عن طرائق بديلة للتقدر. ومن ثم استخدام الشبكات العصبية كأسلوب من أساليب الذكاء الاصطناعي بجانب أسلوب الانحدار الحصين الشائع استخدامه في حالة البيانات الشاذة أو المتطرفة، ولدراسة التطبيقية تم اختيار عينة كبيرة حجمها 60 مفردة، حيث تمتد السلسة الزمنية منذ عام 1960 حتى عام ٢٠١٩. ومن خلال الاستفادة من خوارزيمات برنامج MATLAB وبرنامج R تم حساب القيم التنبؤية لقيم معدلات المواليد، وتم حساب دقة هذه التنبؤات وذلك بواسطة مقاييس إحصائية تعتمد على الفرق بين القيمة التنبؤية والقيمة الفعلية (البواقي) وهي (MSE, MAD)، ولقد تم الحصول على نتائج (MSE, MAD) لتنبؤات الشبكات العصبية NN)) وتنبؤات الانحدار الحصين Rob-Re)) وأتضح أن جميع قيم MAD, MSE للشبكات العصبية الاصطناعية كانت أقل من أسلوب الانحدار الحصين، كذلك كان المتوسط العام لمربعات الأخطاء للشبكات MSE (NN)= 2.944 أقل من المتوسط العام للانحدار الحصين MEE (Rob-Re)= 9.015، مما يعنى أفضلية أسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية عن الانحدار الحصين للتنبؤ بمعدلات المواليد في ظل وجود القيم الشاذة أو المتطرفة. | ||
| 653 | |a النمو السكاني |a معدل المواليد |a الذكاء الاصطناعي |a الانحدار الحصين |a مصر | ||
| 700 | |9 690860 |a عبدالقادر، محمد |e م. مشارك | ||
| 773 | |4 الاقتصاد |4 إدارة الأعمال |6 Economics |6 Management |c 011 |e Scientific Journal of the Faculty of Commerce |f Al-Maǧallah al-ʿilmiyyaẗ li Qitāʿ Kulliyyāẗ al-tiǧāraẗ bi Ǧāmiʿaẗ al-Azhar |l 024 |m ع24 |o 0797 |s المجلة العلمية لقطاع كليات التجارة |v 000 |x 2636-3674 | ||
| 856 | |u 0797-000-024-011.pdf |n https://jsfc.journals.ekb.eg/article_248275.html | ||
| 930 | |d n |p y |q n | ||
| 995 | |a EcoLink | ||
| 999 | |c 1301759 |d 1301759 | ||
عناصر مشابهة
-
استخدام الانحدار الحصين Robust Regression للتنبؤ بالطاقة الشمسية فى مصر
بواسطة: الحلواني، ماجي أحمد محمد خليل منشور: (2018) -
المفاضلة بين طرائق تحليل الانحدار الحصين: دراسة إحصائية تطبيقية لتأثير أهم العوامل الديموغرافية على معدل الخصوبة الكلي في اليمن للفترة "1990-2013"
بواسطة: الأنصاري، أحمد عبدالرزاق محمد منشور: (2023) -
دراسة مقارنة للانحدار الحصين: دراسة باستخدام المحاكاة
بواسطة: خمو، خلود يوسف منشور: (2020) -
مقارنة بين بعض طرائق تقدير حجم العينة لتقدير معلمات أنموذج التصنيف في حالة وجود بيانات عالية الأبعاد باستعمال المحاكاة
بواسطة: جاسم، بلاسم سعدون منشور: (2020) -
مقارنة بين الانحدار المضبب والانحدار المضبب الحصين
بواسطة: عزيز، ذكاء يوسف منشور: (2018)
