ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Generalized Inverted Kumaraswamy Distribution Properties and Estimation

المصدر: المجلة العلمية لقطاع كليات التجارة
الناشر: جامعة الأزهر - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: Mahmoud, A. A. (Author)
مؤلفين آخرين: Refaey, R. M. (Co-Author)
المجلد/العدد: ع24
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2020
الشهر: يونية
الصفحات: 99 - 132
DOI: 10.21608/jsfc.2020.248234
ISSN: 2636-3674
رقم MD: 1301851
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Generalized Inverted Kumaraswamy Distribution | M Mixture | Maximum Likelihood Estimation | Bayesian Estimation
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 02448nam a22002417a 4500
001 2060505
024 |3 10.21608/jsfc.2020.248234 
041 |a eng 
044 |b مصر 
100 |9 690631  |a Mahmoud, A. A.  |e Author 
245 |a Generalized Inverted Kumaraswamy Distribution Properties and Estimation 
260 |b جامعة الأزهر - كلية التجارة  |c 2020  |g يونية 
300 |a 99 - 132 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |b The modeling and analysis of lifetimes is an important aspect of statistical work in a wide variety of scientific and technological fields. In recent years it is observed that inverted Kumaraswamy distribution has been used quite effectively to model many lifetime data. The main objective of this research is to construct a generalized inverted Kumaraswamy distribution based on M mixture representation. Also, this research is to develop a general form of inverted Kumaraswamy distribution which is flexible more than the inverted Kumaraswamy distribution and all of its related and submodules. Some properties of the generalized inverted Kumaraswamy distribution such as probability density function and cumulative distribution function are presented. The method of maximum likelihood is used for estimating the model parameters and the observed information matrix is derived. Also, the Bayesian method is used to obtain the estimators of the parameters. A simulation study is carried out to illustrate the theoretical results of the maximum likelihood estimation and Bayesian estimation. Finally, the importance and flexibility of the new model of real data set are proved empirically. 
653 |a العلوم الإحصائية  |a توزيع كوماراسوامي  |a تقدير بايزي  |a دالة التوزيع التراكمي 
692 |b Generalized Inverted Kumaraswamy Distribution  |b M Mixture  |b Maximum Likelihood Estimation  |b Bayesian Estimation 
700 |9 690632  |a Refaey, R. M.  |e Co-Author 
773 |4 الاقتصاد  |4 إدارة الأعمال  |6 Economics  |6 Management  |c 016  |e Scientific Journal of the Faculty of Commerce  |f Al-Maǧallah al-ʿilmiyyaẗ li Qitāʿ Kulliyyāẗ al-tiǧāraẗ bi Ǧāmiʿaẗ al-Azhar  |l 024  |m ع24  |o 0797  |s المجلة العلمية لقطاع كليات التجارة  |v 000  |x 2636-3674 
856 |u 0797-000-024-016.pdf  |n https://jsfc.journals.ekb.eg/article_248234.html 
930 |d n  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1301851  |d 1301851 

عناصر مشابهة