ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > الكشف عن الماسك الطبي أثناء جا...>الوصف

الكشف عن الماسك الطبي أثناء جائحة كوفيد-19 ( 19-COVID ) باستخدام تعلم الآلة: دراسة مرجعية

العنوان بلغة أخرى: Detecting a Medical Mask during the COVID-19 Pandemic Using Machine Learning: A Review Study
المصدر: مجلة التربية والعلم
الناشر: جامعة الموصل - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: عبدالغني، محمد عبدالستار (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Abdulghani, Mohammed A.
مؤلفين آخرين: إبراهيم، لهيب محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج31, ع2
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2022
الصفحات: 55 - 68
ISSN: 1812-125X
رقم MD: 1303184
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
الذكاء الاصطناعي | البرمجة الحاسوبية | القناع الطبي | الشبكات العصبية | فيروس كورونا "كوفيد-19"
كلمات المؤلف المفتاحية:
الكشف عن الماسك الطبي | الشبكة العصبية التلافيفية | تعلم الآلة | التعلم العميق | وقاية من فيروس كورونا | Detection of Medical Mask | A Convolutional Neural Network | Machine Learning | Deep Learning | Prevention from the COVID-19
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: منذ ظهور جائحة COVID-19 كانت هناك تعليمات حكومية للمواطنين بارتداء الماسك الطبي في الأماكن المزدحمة والمؤسسات لمنع أو تقليل انتشار الجائحة، إذ أن أكثر طرق انتقال COVID-19 شيوعا هو (السعال أو العطس)، يمكن تقليل انتشار عدوى هذا المرضى من خلال ارتداء الماسك الطبي، ولضمان ارتداء جميع الأشخاص للماسك الطبي ليس بالأمر السهل. نحاول في هذا البحث دراسة البحوث للتعرف على الماسك الطبي وخوارزميات تعلم الآلة المستخدمة لبناء نظام قادر على الكشف الماسك الطبي في الوجوه من خلال الصور والفيديو في الوقت الحقيقي، نوضح في هذا البحث أيضا نبذة عن أهمية تعلم الآلة وطرق التعلم العميق، لاسيما الشبكة العصبية التلافيفية (CNN) والخطوات الأساسية لإنشاء النظام الكشف عن الماسك الطبي، ونسلط الضوء على طرق ومراحل بناء النموذج مع دقته ونتعرف على مجموعة البيانات (Datasets) المستخدمة في بناء النموذج وحجم مجموعة البيانات (عدد الصور) المستخدمة في مرحلة التدريب والاختيار النموذج وآلية التي عمل بها الباحث لبناء النظام الخاص به.

Since the emergence of the COVID-19 pandemic, there have been government instructions to citizens to wear a medical mask in crowded places and institutions to prevent or reduce the spread of the pandemic, as the most common method of transmission of COVID-19 is (coughing or sneezing), the spread of infection of this disease can be reduced by wearing a mask Medical, and to ensure that everyone wears a mask is not easy. In this paper, we try to study research in the field of identifying the medical mask and the machine learning algorithms used to build a system capable of detecting the medical mask in faces through images and video in real time. We also explain in this research an overview of the importance of machine learning and deep learning methods, especially Convolutional Neural Network (CNN) and the basic steps for creating the system We reveal the medical mask, and we highlight the methods and stages of building the model with its accuracy and get acquainted with the datasets used in building the model and the size of the data set (number of images) used in the training and testing phase of the model and the mechanism by which The researcher worked out to build his own system.
ISSN: 1812-125X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.