ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > القرض التنقيطي للتنبؤ بتعثر ال...>الوصف

القرض التنقيطي للتنبؤ بتعثر الشركات المقترضة

العنوان بلغة أخرى: Credit Scoring an Approach to Predict the Default of Borrowing Companies
المصدر: مجلة الاقتصاد والتنمية البشرية
الناشر: جامعة لونيسي علي البليدة 2 - مخبر التنمية الاقتصادية والبشرية
المؤلف الرئيسي: لعقاب، آسية يسري (مؤلف)
مؤلفين آخرين: لعرج، حليمة شيماء (م. مشارك) , فيلالي، طارق (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج12, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2021
الشهر: يونيو
الصفحات: 21 - 36
DOI: 10.35658/1445-012-001-002
ISSN: 2253-0827
رقم MD: 1305888
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الاقتصاد الجزائري | البنوك التجارية | المعاملات المالية | القروض المصرفية | التعثر الائتماني
كلمات المؤلف المفتاحية:
القرض التنقيطي | التنبؤ | التعثر الائتماني | التحليل التمييزي | التصنيف | Credit Scoring | Prediction | Default Risk | Discriminant Analysis | Classification
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

4

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة لتحديد مدى فاعلية طريقة القرض التنقيطي في التنبؤ بتعثر الشركات المقترضة من بنك الجزائر الخارجي، أين تم تطوير نماذج تساعد هذا الأخير في اتخاذ قرار الائتمان، وتحقيقا لهذا الهدف، تم تشكيل قاعدة بيانات تشمل، مجموعة من المتغيرات المالية وغير المالية، انطلاقا من القوائم المالية والوثائق التكميلية المرفقة مع ملف القرض المقدم من قبل 30 مؤسسة مقترضة، بحيث قسمت بالتساوي إلى مؤسسات متعثرة وغير متعثرة. وبالاستعانة ببرنامج SPSS، تم تطبيق عدة اختبارات للتأكد من ملائمة البيانات، ليتم بعدها تطبيق أسلوب التحليل التمييزي للحصول على أكثر المتغيرات تنبؤا بالحالة المالية للمؤسسة.

This study aims to focus on the effectiveness of credit scoring method, in predicting the default of borrowed companies from external bank of Algeria, by developing credit scoring models that help the bank in lending’s decisions. that is why a database was created from the financial statements and supplementary documents attached with the loan file of 30 brrowed companies, and through the use of the spss program several statistical tests have been applied to ensure the suitability of the data, and through the use of the spss program several statistical tests have been applied, then discriminant analysis was applied. In order to reach the most predictable variables of the companies’s financial situation.

L’objectif de cette étude est de mettre en évidence l’efficacité de la méthode de crédit scoring, En prévision de La détresse financière des entreprises empruntant de la Banque extérieure d’Algérie. en construisant des modèles de scoring. A cet effet, des bases de données ont été créées, a partir des états financiers et des documents complémentaires de 30 entreprises empruntant.et avec l'aide de SPSS, plusieurs tests ont été appliqués pour s'assurer de l'adéquation des données, Ensuite, la méthode d'analyse discriminante a été appliquée pour obtenir les variables les plus prédictives de la situation financière l'entreprise.
ISSN: 2253-0827

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.