ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







نحو نموذج للتنبؤ بتعثر الشركات المقترضة من البنوك التجارية العاملة في الجزائر: حالة البنك الوطني الجزائري، بنك الجزائر الخليج، بنك NATIXIS

العنوان بلغة أخرى: Towards a Model for Predicting the Failure of Corporate Borrowers from Commercial Banks in Algeria: Cases of BNA, AGB, NATIXIS Bank
المصدر: مجلة رؤى اقتصادية
الناشر: جامعة الوادي - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير
المؤلف الرئيسي: نصر الدين، قارة عشيرة (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Nacer Eddine, Kara Achira
مؤلفين آخرين: حبار، عبدالرزاق (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج9, ع2
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2019
الصفحات: 177 - 188
DOI: 10.37137/1416-009-002-011
ISSN: 2253-0088
رقم MD: 1031404
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
منح الأئتمان | خطر التعثر | تنبؤ بتعثر الشركات | تحليل تمييزي | نسب مالية | Credit Granting | Failure Risk | Prediction of Corporate Failure | Disciminant Analysis | Finantial Ratios
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

9

حفظ في:
المستخلص: نهدف من خلال هذه الدراسة إلى بناء نموذج للتنبؤ بفشل الشركات المقترضة من البنوك التجارية العاملة بالجزائر، اعتمدنا على بيانات تتمثل في 17 نسبة مالية مستخرجة من القوائم المالية لعينة مكونة من 35 شركة خلال الفترة 2006- 2015، وتتضمن 23 شركة سليمة و12 شركة متعثرة، وباستعمال أسلوب التحليل التمييزي قمنا ببناء نموذج للتنبؤ بالفشل يتكون من 13 متغير حقق نسبة تنبؤ صحيح بلغت 71.43%.

The purpose of this paper is to build a model for predicting the failure of borrowing corporations from commercial banks in Algeria. The data used in this study is 17 financial ratio obtained from the financial statements of the sample (35 corporates during the period 2006-2015). The sample is based on 12 failed companies and 23 non failed companies, by using the Discriminant Analysis method, we have built a model for predicting failure consists of 13 variables, this model have made a correct prediction rate amounts to 71.43 percent.

ISSN: 2253-0088