The Using of PCA, Wavelet and GLCM in Face Recognition System: A Comparative Study
| المصدر: | مجلة جامعة بابل - العلوم الانسانية |
|---|---|
| الناشر: | جامعة بابل |
| المؤلف الرئيسي: | Al-Abaj, Manar Abdulkaream (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Salih, Meaad Mohammed (Co-Author) |
| المجلد/العدد: | مج26, ع10 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2018
|
| الصفحات: | 131 - 139 |
| ISSN: |
1992-0652 |
| رقم MD: | 1308670 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | HumanIndex |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
تمييز الوجه | تحليل المركبات الأساسية | تحويل المويجة المتقطع | مصفوفة الحدوث المشترك | المسافة الاقليدية | Face Recognition | PCA | DWT | GLCM | Euclidean Distance
|
| رابط المحتوى: |
| المستخلص: |
تلعب عملية التقليل البعدي للبيانات دورا هاما في أي نظام لتمييز الوجه، لان العديد من هذه البيانات متكررة وغير ذي صلة وهذا يسبب مشكلة في تطبيقات التعلم الآلي والتنقيب عن البيانات. الغرض الرئيسي من التقليل البعدي للبيانات هو لتحسين أداء التمييز عن طريق إزالة الميزات المتكررة. تم في هذا البحث استخدام عدد من تقنيات تقليل البيانات مثل تقنية تحليل المركبات الأساسية (PCA) وتحويل المويجة المتقطع (DWT) ومصفوفة الحدوث المشترك (GLCM). هدف البحث هو استخلاص الميزات الأكثر أهمية من الصور، تم استخدام أعداد مختلفة من الصور في التدريب والاختبار لغرض مقارنة الأداء لكل من التقنيات أعلاه في عملية التمييز، كما تم استخدام مقياس المسافة الإقليدية للحصول على النتائج. The process of data dimension reduction plays an important role in any face recognition system because many of these data are repetitive and irrelevant and this cause a problem in applications of data mining and learning the machine. The main purpose is to improve the performance of recognition by eliminating repetitive features. In this research, a number of data reduction techniques were used like: Principal Component Analysis, Gray-Level Co-occurrence Matrix and Discrete Wavelet Transform for extracting the most important features from the images of persons. A different number of training and testing images were used to compare the performance of each of the techniques above in the recognition process. Euclidean distance scale was used to get results. |
|---|---|
| ISSN: |
1992-0652 |
عناصر مشابهة
-
Descriptive Features based Face Recognition using PCA and Fuzzy Logic
بواسطة: Osman, Mohammed Hassan منشور: (2009) -
Enhance the PCA Method to Strength Face Recognition Systems
بواسطة: Mohammed, Anmar Ali منشور: (2014) -
Masked Face Recognition under the COVID-19 Using CNN & PCA Algorithms
بواسطة: القضاه، سماء صلاح الدين منشور: (2022) -
FACE RECOGNITION USING PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) AND SHAPE DESCRIPTORS
بواسطة: Al Gethami, Nahlah Saad O. منشور: (2012) -
Using Data Mining Techniques in Tracking the Students' Behavior in the Asynchronous E-Learning Systems
بواسطة: Adrugi, Salem Msaoud منشور: (2018)
