ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







The Using of PCA, Wavelet and GLCM in Face Recognition System: A Comparative Study

المصدر: مجلة جامعة بابل - العلوم الانسانية
الناشر: جامعة بابل
المؤلف الرئيسي: Al-Abaj, Manar Abdulkaream (Author)
مؤلفين آخرين: Salih, Meaad Mohammed (Co-Author)
المجلد/العدد: مج26, ع10
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2018
الصفحات: 131 - 139
ISSN: 1992-0652
رقم MD: 1308670
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
تمييز الوجه | تحليل المركبات الأساسية | تحويل المويجة المتقطع | مصفوفة الحدوث المشترك | المسافة الاقليدية | Face Recognition | PCA | DWT | GLCM | Euclidean Distance
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 03200nam a22002297a 4500
001 2067825
041 |a eng 
044 |b العراق 
100 |9 694119  |a Al-Abaj, Manar Abdulkaream  |e Author 
245 |a The Using of PCA, Wavelet and GLCM in Face Recognition System:  |b A Comparative Study 
260 |b جامعة بابل  |c 2018 
300 |a 131 - 139 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a تلعب عملية التقليل البعدي للبيانات دورا هاما في أي نظام لتمييز الوجه، لان العديد من هذه البيانات متكررة وغير ذي صلة وهذا يسبب مشكلة في تطبيقات التعلم الآلي والتنقيب عن البيانات. الغرض الرئيسي من التقليل البعدي للبيانات هو لتحسين أداء التمييز عن طريق إزالة الميزات المتكررة. تم في هذا البحث استخدام عدد من تقنيات تقليل البيانات مثل تقنية تحليل المركبات الأساسية (PCA) وتحويل المويجة المتقطع (DWT) ومصفوفة الحدوث المشترك (GLCM). هدف البحث هو استخلاص الميزات الأكثر أهمية من الصور، تم استخدام أعداد مختلفة من الصور في التدريب والاختبار لغرض مقارنة الأداء لكل من التقنيات أعلاه في عملية التمييز، كما تم استخدام مقياس المسافة الإقليدية للحصول على النتائج.  |b The process of data dimension reduction plays an important role in any face recognition system because many of these data are repetitive and irrelevant and this cause a problem in applications of data mining and learning the machine. The main purpose is to improve the performance of recognition by eliminating repetitive features. In this research, a number of data reduction techniques were used like: Principal Component Analysis, Gray-Level Co-occurrence Matrix and Discrete Wavelet Transform for extracting the most important features from the images of persons. A different number of training and testing images were used to compare the performance of each of the techniques above in the recognition process. Euclidean distance scale was used to get results. 
653 |a تطبيقات التعلم الآلي  |a تقنيات تقليل البيانات  |a التعرف على الوجه  |a التنقيب عن البيانات 
692 |a تمييز الوجه  |a تحليل المركبات الأساسية  |a تحويل المويجة المتقطع  |a مصفوفة الحدوث المشترك  |a المسافة الاقليدية  |b Face Recognition  |b PCA  |b DWT  |b GLCM  |b Euclidean Distance 
700 |9 694120  |a Salih, Meaad Mohammed  |e Co-Author 
773 |4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات  |6 Humanities, Multidisciplinary  |c 022  |e Journal of Babylon University - Human Sciences  |l 010  |m مج26, ع10  |o 0902  |s مجلة جامعة بابل - العلوم الانسانية  |v 026  |x 1992-0652 
856 |u 0902-026-010-022.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a HumanIndex 
999 |c 1308670  |d 1308670 

عناصر مشابهة