ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Semantic Management of E-Learn...>الوصف

Semantic Management of E-Learning in College of Engineering at Kerbala University

العنوان بلغة أخرى: الإدارة الدلالية للتعليم الإلكتروني في كلية الهندسة بجامعة كربلاء
المصدر: مجلة جامعة بابل - العلوم الانسانية
الناشر: جامعة بابل
المؤلف الرئيسي: عبد الصاحب، همام مهدي (مؤلف)
مؤلفين آخرين: حسين، إيهاب ليث (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج26, ع10
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2018
الصفحات: 346 - 358
ISSN: 1992-0652
رقم MD: 1308883
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
التعليم الإلكتروني | علم الأنطولوجيا | كليات الهندسة | الجامعات العراقية
كلمات المؤلف المفتاحية:
الويب الدلالي | الانطولوجيا | التعليم الإلكتروني | التعليم الإلكتروني الدلالي | إدارة التعليم الإلكتروني | Semantic Web | Ontology | E-Learning | Semantic E-Learning | E-Learning Management
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

3

حفظ في:
المستخلص: الإنترنت هو الأداة الأساسية لنقل المعلومات وتوفير الخدمات. الإنترنت له تأثير كبير على مختلف مجالات الحياة، بما في ذلك التعلم، حيث ظهر التعلم الإلكتروني باعتبارها واحدة من الخدمات التي تقدمها شبكة الإنترنت. التعلم الإلكتروني هو اكتساب المعرفة عن بعد باستخدام الطرق الإلكترونية، وزيادة الاعتماد عليها في العقدين الماضيين. واحدة من المشاكل التي تواجه التعلم الإلكتروني هو إدارة محتويات لأنه يختلف عن التعلم التقليدي من خلال التغلب على ظروف الزمان والمكان. الشبكة الدلالية هي إعادة هيكلة الشبكة الحالية لإدارة البيانات والموارد لتصبح أكثر فعالية للإنسان والآلة. وتستند الشبكة الدلالية على علم الأنماط الذي يعرف بأنه تمثيل وصفي للبيانات والموارد. ومن المتوقع أن تؤثر تكنولوجيات الويب الدلالي والأنطولوجيا على الجيل التالي من نظم وتطبيقات التعلم الإلكتروني. إطار وصف الموارد (RDF) هو نموذج عام لتمثيل البيانات باستخدام صيغ مختلفة. من الصيغ المستخدمة لتمثل المفردات هي FOAF و DC والتي تعتمد على قواعد RDF. يهدف هذا البحث إلى تقديم مقترح إدارة دلالية للتعليم الإلكتروني في كلية الهندسة بجامعة كربلاء والتي تعتمد على علم الأنطولوجيا للملفات الشخصية للمستخدمين والأنشطة العلمية والدروس. تم استخدام RDF و FOAF و DC لإنشاء جمل البيانات الوصفية. تم تقييم العمل المقترح بواسطة قيم الإرجاع والدقة لنتائج البحث ومقاييس الشبكة الاجتماعية. وتظهر النتائج أن (FOAF) هو وسيلة جيدة لتمثيل العقد والعلاقات وهذا يحسن استخدامه في البحث دون الوصول إلى قاعدة البيانات. (FOAF) لديه القدرة على جمع البيانات المشتتة الأكثر فائدة.

Internet is the essential tool of transmitting information and providing services to facilitate the human daily jobs. The internet has a great impact on various fields of life, including learning, where e-learning emerged as one of the services provided by the Internet. E-learning is a distance knowledge acquisition by using electronic methods and it has increased dependence in the two decades ago. One of the problems facing e-learning is contents management because E-learning differs from traditional learning by overcoming the conditions of time and place. The semantic web is the restructuring of the current web to managing data and resources to become more effective for human and machine. The semantic web is based on an ontology which is defined as a descriptive representation of data and resources. It is expected that Semantic Web technologies and Ontologies will affect the next generation of e-learning systems and applications. Resource Description Framework (RDF) is a general modeling for data representation by using a variety of syntax. A friend of a friend (FOAF) and Dublin Core (DC) are a vocabulary description depending on RDFs' rules. This paper presents a semantic management of E-learning in College of Engineering at University of Kerbala based on ontology of users’ profile, scientific activities, and lessons. RDF, FOAF, and DC are used to create a syntax of metadata. The proposed work was evaluated according to average precision and recall of the search's results and social network metrics. The results demonstrate that FOAF is a good way to represent nodes and relations and this improves using it in searching without access the database. FOAF has the ability to gathering dispersed data into common interests.
ISSN: 1992-0652

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.