ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Normality Tests Procedure with...>الوصف

Normality Tests Procedure with Power Comparison

المصدر: المجلة العلمية للاقتصاد والتجارة
الناشر: جامعة عين شمس - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: Hagag, Abd-El-Wahab E. (Author)
المجلد/العدد: ع2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: يوليو
الصفحات: 499 - 556
DOI: 10.21608/jsec.2022.243208
ISSN: 2636-2562
رقم MD: 1311255
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الإحصاء الرياضي | التوزيع الطبيعي | الاختبارات المعيارية | الخوارزميات الحسابية
كلمات المؤلف المفتاحية:
Tests for Normality | Monte Carlo Simulation | Power Comparison | Normal Distribution
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

13

حفظ في:
المستخلص: تستند النماذج الإحصائية المعلمية مثل (الارتباط، الانحدار، t test، وتحليل التباين، إلخ...) على العديد من الفروض. أحد أهم هذه الفروض هو أن تتبع الأخطاء العشوائية أو المتغيرات المستقلة للتوزيع الطبيعي. إذا لم يتحقق هذا الفرض، فإن التحليلات والتفسيرات تكون غير جديرة بالثقة وقد تؤدي إلى استنتاجات غير صحيحة. وتوجد طرق عديدة للتحقق من فرض الاعتدالية للبيانات عن طريق الرسومات الإحصائية مثل المدرج التكراري والساق والأوراق وplot Q-Q أو قد يتم إجراء الاختبار باستخدام الطرق الرياضية المعروفة. الهدف الرئيسي من الورقة البحثية هو دراسة أهم اختبارات التوزيع الطبيعي وعمل مقارنة بين هذه الاختبارات، ففي بعض الأحيان قد تؤدي بعض الاختبارات إلى رفض التوزيع الطبيعي بينما تؤدي اختبارات أخرى إلى قبول فرض التوزيع الطبيعي، مما يجعل الباحث في حيرة عن حساب هذه الاختبارات، وبالتالي وعن طريق حساب قوة الاختبارات تحت شروط مختلفة، تم عمل مقارنة بين هذه الاختبارات لتحديد أفضل الاختبارات.

The condition of normality is required for Standard statistical procedures. the results of these methods will be in. improper when the normality in not satisfied. There for, the normality assumption is required before proceeding most statistical analysis. There are many tests available to assess the assumption of normality, these tests do not have the same nature and power to diagnose the departures of data from normality, there for the choice of appropriate test always remain an important key in the assessment of normality In this article and due to the importance of this subject and wide spread development of normality tests, a comprehensive Power comparison study of existing and new developed tests for normality is proposed. This study addresses the performance of 36 normality tests, for various sample sizes, considering several significance levels and for a number of symmetric and asymmetric distributions. General results for normality testing from this study are discussed according to the nature of alternative distribution.
ISSN: 2636-2562

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.