ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Normality Tests Procedure with Power Comparison

المصدر: المجلة العلمية للاقتصاد والتجارة
الناشر: جامعة عين شمس - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: Hagag, Abd-El-Wahab E. (Author)
المجلد/العدد: ع2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: يوليو
الصفحات: 499 - 556
DOI: 10.21608/jsec.2022.243208
ISSN: 2636-2562
رقم MD: 1311255
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Tests for Normality | Monte Carlo Simulation | Power Comparison | Normal Distribution
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

13

حفظ في:
LEADER 03743nam a22002297a 4500
001 2070592
024 |3 10.21608/jsec.2022.243208 
041 |a eng 
044 |b مصر 
100 |a Hagag, Abd-El-Wahab E.  |e Author  |9 690778 
245 |a Normality Tests Procedure with Power Comparison 
260 |b جامعة عين شمس - كلية التجارة  |c 2022  |g يوليو 
300 |a 499 - 556 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a تستند النماذج الإحصائية المعلمية مثل (الارتباط، الانحدار، t test، وتحليل التباين، إلخ...) على العديد من الفروض. أحد أهم هذه الفروض هو أن تتبع الأخطاء العشوائية أو المتغيرات المستقلة للتوزيع الطبيعي. إذا لم يتحقق هذا الفرض، فإن التحليلات والتفسيرات تكون غير جديرة بالثقة وقد تؤدي إلى استنتاجات غير صحيحة. وتوجد طرق عديدة للتحقق من فرض الاعتدالية للبيانات عن طريق الرسومات الإحصائية مثل المدرج التكراري والساق والأوراق وplot Q-Q أو قد يتم إجراء الاختبار باستخدام الطرق الرياضية المعروفة. الهدف الرئيسي من الورقة البحثية هو دراسة أهم اختبارات التوزيع الطبيعي وعمل مقارنة بين هذه الاختبارات، ففي بعض الأحيان قد تؤدي بعض الاختبارات إلى رفض التوزيع الطبيعي بينما تؤدي اختبارات أخرى إلى قبول فرض التوزيع الطبيعي، مما يجعل الباحث في حيرة عن حساب هذه الاختبارات، وبالتالي وعن طريق حساب قوة الاختبارات تحت شروط مختلفة، تم عمل مقارنة بين هذه الاختبارات لتحديد أفضل الاختبارات.  |b The condition of normality is required for Standard statistical procedures. the results of these methods will be in. improper when the normality in not satisfied. There for, the normality assumption is required before proceeding most statistical analysis. There are many tests available to assess the assumption of normality, these tests do not have the same nature and power to diagnose the departures of data from normality, there for the choice of appropriate test always remain an important key in the assessment of normality In this article and due to the importance of this subject and wide spread development of normality tests, a comprehensive Power comparison study of existing and new developed tests for normality is proposed. This study addresses the performance of 36 normality tests, for various sample sizes, considering several significance levels and for a number of symmetric and asymmetric distributions. General results for normality testing from this study are discussed according to the nature of alternative distribution. 
653 |a الإحصاء الرياضي  |a التوزيع الطبيعي  |a الاختبارات المعيارية  |a الخوارزميات الحسابية 
692 |b Tests for Normality  |b Monte Carlo Simulation  |b Power Comparison  |b Normal Distribution 
773 |4 الاقتصاد  |4 الإدارة  |6 Economics  |6 Management  |c 015  |e Scientific Journal for Economic & Commerce  |f Al-Maġallah Al-ʿilmiyyah Lil-Iqtiṣād Wal Tiğārah  |l 002  |m ع2  |o 0527  |s المجلة العلمية للاقتصاد والتجارة  |v 052  |x 2636-2562 
856 |u 0527-052-002-015.pdf  |n https://jsec.journals.ekb.eg/article_243208.html 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1311255  |d 1311255 

عناصر مشابهة