ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







النمذجة الإكتوارية للمطالبات في التأمينات العامة باستخدام تقنيات التنقيب في البيانات "Data Mining": دراسة تطبيقية على فرع تأمين البترول بالسوق المصري

العنوان بلغة أخرى: Actuarial Modeling of Claims in Non-Life Insurances Using Data Mining Techniques: An Applied Study on Insuring Petroleum in the Egyptian Market
المصدر: مجلة الدراسات المالية والتجارية
الناشر: جامعة بني سويف - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: درويش، محمد محمود هاشم (مؤلف)
المجلد/العدد: ع2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2022
الصفحات: 307 - 368
DOI: 10.21608/mosj.2022.254458
ISSN: 1687-3440
رقم MD: 1311683
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
النمذجة الإكتوارية | المطالبات | التأمينات العامة | تأمين البترول | التنقيب في البيانات | شجرة القرارات | خوارزمية C4.5 | خوارزمية CART | خوارزمية Logistic Regression | خوارزمية Naϊve Bayes | Actuarial Modeling | Claims | Public Insurances | Petroleum Insurance | Data Mining | Decision Tree | C4.5 Algorithm | CART Algorithm | Logistic Regression Algorithm | Naϊve Bayes Algorithm
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

17

حفظ في:
المستخلص: يهدف البحث إلى التعرف على طبيعة البيانات ومقدارها وكيفية التعامل مع الأحجام الكبيرة منها تمهيدا لمعالجتها، والعمل على تحسين مستوى استخدامها لرفع الأداء الفعلي، وتطبيق كل من (خوارزمية C4.5 وخوارزمية CART وخوارزمية Logistic Regression وخوارزمية NaΪve Bayes في نمذجة المطالبات لفرع تأمين البترول، وعرض مجموعة من المقترحات لاستخدام الخوارزميات الأربعة السابقة في التنقيب في البيانات للوصول إلى النمذجة الاكتوارية للمطالبات في فرع تأمين البترول من خلال مقارنة نتائج التطبيق، وقد توصل البحث إلى إمكانية تطبيق الخوارزميات الأربعة المقترحة في نمذجة مطالبات تأمين البترول في شركتي مصر للتأمين وقناة السويس للتأمين، وهذا يؤكد صحة الفرض البحثي الأول والقائل بأنه يمكن "استخدام خوارزميات مختلفة للتنقيب في البيانات في النمذجة الاكتوارية للمطالبات في التأمينات العامة فرع تأمين البترول"، وأن هناك اختلاف في نتائج تطبيق كل خوارزمية من الخوارزميات الأربعة مما يدل على عدم صحة الفرض البحثي الثاني والقائل بأنه "لا يوجد اختلاف بين تطبيق النماذج المختلفة للخوارزميات المستخدمة في البحث في النمذجة الاكتوارية للمطالبات.

The aim of this research is to identify the nature and amount of data to facilitate dealing with large amounts of data for processing, and to improve the ability of insurance companies' management to use it for developing actual performance, and applying the following algorithms (C4.5, CART, Logistic Regression and NaΪve Bayes) in modeling claims in Petroleum Insurance, The possibility of applying the four algorithms to the petroleum insurance Companies has been reached, and this confirms the validity of the first hypothesis which says that different algorithms can be used for data mining in the actuarial modeling of claims in public insurances petroleum insurance field, also there is a difference in the results of applying each of the four algorithms, which indicated the invalidity of the second hypothesis which says that there is no difference in applying the different algorithms -mentioned before- in the actuarial modeling of claims in public insurances.

ISSN: 1687-3440