النمذجة الإكتوارية للمطالبات في التأمينات العامة باستخدام تقنيات التنقيب في البيانات "Data Mining": دراسة تطبيقية على فرع تأمين البترول بالسوق المصري
| العنوان بلغة أخرى: |
Actuarial Modeling of Claims in Non-Life Insurances Using Data Mining Techniques: An Applied Study on Insuring Petroleum in the Egyptian Market |
|---|---|
| المصدر: | مجلة الدراسات المالية والتجارية |
| الناشر: | جامعة بني سويف - كلية التجارة |
| المؤلف الرئيسي: | درويش، محمد محمود هاشم (مؤلف) |
| المجلد/العدد: | ع2 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
مصر |
| التاريخ الميلادي: |
2022
|
| الصفحات: | 307 - 368 |
| DOI: |
10.21608/mosj.2022.254458 |
| ISSN: |
1687-3440 |
| رقم MD: | 1311683 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | العربية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
النمذجة الإكتوارية | المطالبات | التأمينات العامة | تأمين البترول | التنقيب في البيانات | شجرة القرارات | خوارزمية C4.5 | خوارزمية CART | خوارزمية Logistic Regression | خوارزمية Naϊve Bayes | Actuarial Modeling | Claims | Public Insurances | Petroleum Insurance | Data Mining | Decision Tree | C4.5 Algorithm | CART Algorithm | Logistic Regression Algorithm | Naϊve Bayes Algorithm
|
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
17
| المستخلص: |
يهدف البحث إلى التعرف على طبيعة البيانات ومقدارها وكيفية التعامل مع الأحجام الكبيرة منها تمهيدا لمعالجتها، والعمل على تحسين مستوى استخدامها لرفع الأداء الفعلي، وتطبيق كل من (خوارزمية C4.5 وخوارزمية CART وخوارزمية Logistic Regression وخوارزمية NaΪve Bayes في نمذجة المطالبات لفرع تأمين البترول، وعرض مجموعة من المقترحات لاستخدام الخوارزميات الأربعة السابقة في التنقيب في البيانات للوصول إلى النمذجة الاكتوارية للمطالبات في فرع تأمين البترول من خلال مقارنة نتائج التطبيق، وقد توصل البحث إلى إمكانية تطبيق الخوارزميات الأربعة المقترحة في نمذجة مطالبات تأمين البترول في شركتي مصر للتأمين وقناة السويس للتأمين، وهذا يؤكد صحة الفرض البحثي الأول والقائل بأنه يمكن "استخدام خوارزميات مختلفة للتنقيب في البيانات في النمذجة الاكتوارية للمطالبات في التأمينات العامة فرع تأمين البترول"، وأن هناك اختلاف في نتائج تطبيق كل خوارزمية من الخوارزميات الأربعة مما يدل على عدم صحة الفرض البحثي الثاني والقائل بأنه "لا يوجد اختلاف بين تطبيق النماذج المختلفة للخوارزميات المستخدمة في البحث في النمذجة الاكتوارية للمطالبات. The aim of this research is to identify the nature and amount of data to facilitate dealing with large amounts of data for processing, and to improve the ability of insurance companies' management to use it for developing actual performance, and applying the following algorithms (C4.5, CART, Logistic Regression and NaΪve Bayes) in modeling claims in Petroleum Insurance, The possibility of applying the four algorithms to the petroleum insurance Companies has been reached, and this confirms the validity of the first hypothesis which says that different algorithms can be used for data mining in the actuarial modeling of claims in public insurances petroleum insurance field, also there is a difference in the results of applying each of the four algorithms, which indicated the invalidity of the second hypothesis which says that there is no difference in applying the different algorithms -mentioned before- in the actuarial modeling of claims in public insurances. |
|---|---|
| ISSN: |
1687-3440 |
عناصر مشابهة
-
بناء شجرة قرارات تصنيفية كأداة تنقيب عن البيانات Data Mining للتنبؤ بمستوى الاحتفاظ بالأقساط فى سوق التأمين المصرى باستخدام خوارزمية C4.5
بواسطة: سليمان، أسامة ربيع أمين منشور: (2019) -
تسعير وثيقة تامين آلات ومعدات المقاولين في سوق التأمين المصري باستخدام التوزيعات الاحتمالية المركبة
بواسطة: العربي، علاء فرج مسعود منشور: (2022) -
نحو رؤية جديدة لإدارة المكتبات باستخدام تقنية التنقيب عن البيانات (Data Mining)
بواسطة: درويش، وسام محمود أحمد منشور: (2009) -
القياس الكمي لأهمية أسباب التعريضات المرفوضة من شركات التامين دراسة تطبيقية على فرع الحريق بالتامينات العامة بالسوق المصري
بواسطة: الخولي، حسني أحمد مرسي منشور: (2006) -
تحليل الطلب على وثائق تأمينات الحياة المرتبطة بوحدات الاستثمار فى سوق التأمين المصرى باستخدام نموذج الإنحدار اللوجيستى الترتيبى
بواسطة: دبا، ندى طارق عبدالعزيز منشور: (2022)
